Apple M5 Pro GPU (16-core) против GPU (8-Core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (16-core) с 256 конвейерами и 2048 шейдерами против GPU (8-Core), которая имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M5 GPU (8-Core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M5 GPU (8-Core) перед M5 Pro GPU (16-core)
Причины выбрать Apple M5 Pro GPU (16-core)
  • Существенно выше (на 94%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (6.6 vs 3.3 TFLOPS)
  • Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 307 против 153 ГБ/с
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1024)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 39369 19617
Wild Life Extreme 19874 9804
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 153.3 img/sec -
Face Detection 101 img/sec -
Horizon Detection 2.82 Gpixels/sec -
Edge Detection 4.09 Gpixels/sec -
Gaussian Blur 3.69 Gpixels/sec -
Feature Matching 0.84 Gpixels/sec -
Stereo Matching 212.6 Gpixels/sec -
Particle Physics 9757.6 FPS -
API OpenCL -
Источники: Geekbench [3]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3750.22
1855.31
Источники: Blender [9], [10] – 46 & 40 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M5 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-07-18 (JSK)Steel Nomad Light8894
📘 2026-03-30 (JSK)Geekbench 6 OpenCL76085
Apple M5 GPU (8-Core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-08 (h)Geekbench 6 OpenCL40417

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8260 -
Image Segmentation (HP) 25244 -
Image Super Resolution (Q) 33177 -
Face Detection (HP) 51773 -
Pose Estimation (Q) 190718 -
Text Classification (SP) 2913 -
Machine Translation (HP) 8985 -
Object Detection (SP) 7777 -
Depth Estimation (Q) 63837 -
Style Transfer (SP) 128419 -
Framework Core ML -
Backend GPU -
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (16-core) и GPU (8-Core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 3 марта 2026
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Pro (15-Core) или лучше - Apple M5 (8-сore GPU) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Pro (15-Core) - Apple M5 (8-сore GPU)

Графический процессор

Boost частота 1620 МГц 1620 МГц
Шейдерные блоки 2048 1024
Текстурные блоки (TMUs) 128 64
Блоки вывода (ROPs) 64 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 256 128
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 104 ГПикс/с 52 ГПикс/с
Texture Fill Rate 207 ГТекс/с 104 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
6.6 терафлопс
3.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. 28 млрд.
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 9600 МГц
Шина 256-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
307 ГБ/с
153 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!