Intel Arc B580 против Arc B390

Мы провели детальное сравнение Intel Arc B580 12 ГБ с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против Arc B390, которая вышла на 1 год и 1 месяц позже и имеет 12 конвейеров и 1536 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества Arc B390 перед Arc B580
Причины выбрать Intel Arc B580
  • Существенно выше (в 2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Оснащена 12 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Показывает в 2 раза более высокий FPS в современных играх – 67 vs 33 FPS (QHD)
  • На 78% выше максимальная теоретическая производительность (13.7 vs 7.7 TFLOPS)
  • Набирает в 2 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (111K против 56K)
  • Содержит на 64 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 67% большим количеством шейдерных ядер (2560 против 1536)
Причины выбрать Intel Arc B390
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
123
78
67
51
80
41
36
20
The Witcher 3
147
128
91
46
76
63
44
19
Counter-Strike 2
162
116
83
40
96
70
46
23
Far Cry 6
108
98
76
43
63
56
38
18
Hogwarts Legacy
71
57
44
26
33
24
18
-
CoD: Modern Warfare III
82
85
61
38
37
35
28
13
Ghost of Tsushima
72
61
42
25
37
31
24
12
Cyberpunk 2077
90
82
55
26
43
38
21
9
Shadow of the Tomb Raider
124
107
83
43
65
57
39
23
Средний FPS
1080p High 109 59
1080p Ultra 90 46
1440p Ultra 67 33
4K Ultra 38 16
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Arc B580 +105%
11186
5461
Time Spy 14685 6880
Solar Bay 55846 26783
Port Royal 7939 3880
Fire Strike 36801 16845
Wild Life Extreme 28331 11778
Night Raid 125066 72249
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Arc B580 +98%
111561
56204
Background Blur 284.6 img/sec 87.6 img/sec
Face Detection 150 img/sec 58.5 img/sec
Horizon Detection 2.67 Gpixels/sec 1.9 Gpixels/sec
Edge Detection 5.22 Gpixels/sec 2.68 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.35 Gpixels/sec 4.74 Gpixels/sec
Feature Matching 1.18 Gpixels/sec 1.01 Gpixels/sec
Stereo Matching 397 Gpixels/sec 249.7 Gpixels/sec
Particle Physics 15177.3 FPS 10821.1 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
Arc B580 +80%
16050
8926
G2D Mark 702 812
DirectX 11 126 FPS 70 FPS
DirectX 12 78 FPS 48 FPS
GPU Compute 8003 Ops/s 3669 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 3665 & 425 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Arc B580 +71%
2175.32
1269.36
Источники: Blender [9], [10] – 357 & 95 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Intel Arc B580
DateBenchmarkResult
📘 2026-07-07 (Mike)Geekbench 6 OpenCL113977
📘 2026-07-07 (Mike)Steel Nomad Light11944
📘 2026-06-17 (Mike)Geekbench 6 OpenCL103868
Intel Arc B390
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-05 -> asterismxGeekbench 6 OpenCL57164

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
Arc B580 +68%
21661
12930
GB6 ML Half Precision
Arc B580 +45%
34463
23819
GB6 ML Quantized
Arc B580 +70%
14366
8437
Image Classification (SP) 10654 5487
Image Segmentation (HP) 18608 16864
Image Super Resolution (Q) 16715 8788
Face Detection (HP) 40348 25029
Pose Estimation (Q) 64494 18852
Text Classification (SP) 3091 2115
Machine Translation (HP) 3530 4266
Object Detection (SP) 13690 7449
Depth Estimation (Q) 36797 22207
Style Transfer (SP) 197057 95039
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Intel Arc B580 и Arc B390

Общая информация

Производитель Intel Intel
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 3 декабря 2024 5 января 2026
Стартовая цена (РРЦ) 249 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Средний
Архитектура Generation 12.7 Celestial
Кодовое имя BMG-G21 Panther Lake
Аналог конкурента - GeForce RTX 4060 -
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 5 245K или лучше - Intel Core Ultra X9 388H или лучше
Используется в процессорах - - Intel Core Ultra X9 378H
- Intel Core Ultra X7 368H
- Intel Core Ultra X9 388H
- Intel Core Ultra X7 358H

Графический процессор

Базовая частота 1700 МГц 300 МГц
Boost частота 2670 МГц 2500 МГц
Шейдерные блоки 2560 1536
Текстурные блоки (TMUs) 160 48
Блоки вывода (ROPs) 80 24
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 12
Тензорные ядра 160 96
Ядра трассировки лучей 20 12
Кэш L1 256KB per cluster 64KB per cluster
Кэш L2 12MB shared 16MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 214 ГПикс/с 60 ГПикс/с
Texture Fill Rate 427 ГТекс/с 120 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
Arc B580 +78%
13.7 терафлопс
7.7 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x8 IGP
TGP 190 Вт 30 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 272 мм² -
Количество транзисторов 19.6 млрд. -
Плотность транзисторов 72.06 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 12 ГБ -
Частота памяти 2375 МГц -
Эффективная частота памяти 19000 Мбит/с -
Шина 192-бит -
ECC Нет Нет
Пропускная способность
456 ГБ/с
н/д

API

DirectX 12 12.1
Vulkan 1.3 1.4
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA No No
Трассировка лучей Да Да
DLSS No No
DisplayPort 2.1 2.1

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (62.5%)
3 (37.5%)
Всего проголосовало: 8

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!