Apple M5 Ultra GPU (64-core) против Max GPU (32-core)

Мы провели детальное сравнение Apple M5 Ultra GPU (64-core) с 1024 конвейерами и 8192 шейдерами против Max GPU (32-core), которая вышла на 6 месяцев раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M5 Max GPU (32-core) перед M5 Ultra GPU (64-core)
Причины выбрать Apple M5 Ultra GPU (64-core)
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (26.5 vs 13.3 TFLOPS)
  • Обеспечивает в 2.7 раза лучшую пропускную способность памяти: 1228.8 против 460.8 ГБ/с
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (8192 против 4096)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 69849
Wild Life Extreme - 35790
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 234.8 img/sec
Face Detection - 158.1 img/sec
Horizon Detection - 4.48 Gpixels/sec
Edge Detection - 6.62 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 7.19 Gpixels/sec
Feature Matching - 1.17 Gpixels/sec
Stereo Matching - 384.9 Gpixels/sec
Particle Physics - 17866.8 FPS
API - OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 37 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 10338
Image Segmentation (HP) - 42053
Image Super Resolution (Q) - 41729
Face Detection (HP) - 71929
Pose Estimation (Q) - 287035
Text Classification (SP) - 2958
Machine Translation (HP) - 9156
Object Detection (SP) - 9951
Depth Estimation (Q) - 82338
Style Transfer (SP) - 264780
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Ultra GPU (64-core) и Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 25 августа 2026 3 марта 2026
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 5080 -
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Ultra (30-Core) или лучше - Apple M5 Max (32-сore GPU) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Ultra (30-Core) - Apple M5 Max (32-сore GPU)

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц -
Boost частота 1620 МГц 1620 МГц
Шейдерные блоки 8192 4096
Текстурные блоки (TMUs) 640 256
Блоки вывода (ROPs) 320 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 1024 512
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 518 ГПикс/с 207 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1037 ГТекс/с 415 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
26.5 терафлопс
13.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов - 28 млрд.
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 9600 МГц
Шина 1024-бит 384-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
1228.8 ГБ/с
460.8 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!