Apple M5 Pro GPU (20-core) против Max GPU (32-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против Max GPU (32-core), которая имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M5 Max GPU (32-core) перед M5 Pro GPU (20-core)
Причины выбрать Apple M5 Max GPU (32-core)
  • Существенно выше (на 52%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 60% выше максимальная теоретическая производительность (13.3 vs 8.3 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 460.8 против 307 ГБ/с
  • Набирает на 41% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (124K против 87K)
  • Обладает на 60% большим количеством шейдерных ядер (4096 против 2560)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 46865 69849
Wild Life Extreme 23737 35790
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 177.6 img/sec 234.8 img/sec
Face Detection 114.5 img/sec 158.1 img/sec
Horizon Detection 3.19 Gpixels/sec 4.48 Gpixels/sec
Edge Detection 4.45 Gpixels/sec 6.62 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.59 Gpixels/sec 7.19 Gpixels/sec
Feature Matching 0.96 Gpixels/sec 1.17 Gpixels/sec
Stereo Matching 250.4 Gpixels/sec 384.9 Gpixels/sec
Particle Physics 12529.9 FPS 17866.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 94 & 37 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8870 10338
Image Segmentation (HP) 28795 42053
Image Super Resolution (Q) 34820 41729
Face Detection (HP) 55699 71929
Pose Estimation (Q) 212347 287035
Text Classification (SP) 3018 2958
Machine Translation (HP) 9102 9156
Object Detection (SP) 8163 9951
Depth Estimation (Q) 70908 82338
Style Transfer (SP) 152297 264780
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (20-core) и Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 3 марта 2026
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Pro (18-Core) или лучше - Apple M5 Max (32-сore GPU) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Pro (18-Core) - Apple M5 Max (32-сore GPU)

Графический процессор

Boost частота 1620 МГц 1620 МГц
Шейдерные блоки 2560 4096
Текстурные блоки (TMUs) 160 256
Блоки вывода (ROPs) 80 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 320 512
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 130 ГПикс/с 207 ГПикс/с
Texture Fill Rate 259 ГТекс/с 415 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
8.3 терафлопс
13.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 28 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. 28 млрд.
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 9600 МГц
Шина 256-бит 384-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
307 ГБ/с
460.8 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
2 (100%)
Всего проголосовало: 2

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!