GeForce RTX 4090 против Apple M4 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4090 24 ГБ с 128 конвейерами и 16384 шейдерами против Apple M4 Max GPU (40-core), которая вышла на 2 года и 2 месяца позже и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед RTX 4090
Причины выбрать GeForce RTX 4090
  • Существенно выше (в 2.9 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 5.1 раз выше максимальная теоретическая производительность (82.6 vs 16.2 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.7 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (316K против 116K)
  • Обеспечивает на 85% лучшую пропускную способность памяти: 1010 против 546 ГБ/с
  • Обладает в 3.2 раза большим количеством шейдерных ядер (16384 против 5120)
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (40-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
275
199
193
155
-
The Witcher 3
292
268
191
101
-
Counter-Strike 2
339
238
188
90
-
Far Cry 6
203
179
170
104
-
Hogwarts Legacy
200
163
132
74
-
CoD: Modern Warfare III
266
263
219
151
-
Ghost of Tsushima
188
152
137
91
-
Cyberpunk 2077
226
208
143
66
-
Shadow of the Tomb Raider
302
284
222
118
-
Средний FPS
1080p High 255 -
1080p Ultra 217 -
1440p Ultra 177 -
4K Ultra 106 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 4090 +190%
42169
Time Spy 36299 -
Solar Bay 187525 61312
Port Royal 26127 -
Fire Strike 72432 -
Wild Life Extreme 85218 36641
Night Raid 195813 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 4090 +171%
316301
Background Blur 318.9 img/sec 195 img/sec
Face Detection 222.8 img/sec 125.9 img/sec
Horizon Detection 14.2 Gpixels/sec 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection 21 Gpixels/sec 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur 23.9 Gpixels/sec 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching 2.38 Gpixels/sec 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching 1950 Gpixels/sec 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics 48090.4 FPS 17079.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 4090 +94%
32578

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1303 -
DirectX 11 323 FPS -
DirectX 12 151 FPS -
GPU Compute 26022 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 22248 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 4090 +124%
11682.55
Источники: Blender [9], [10] – 8909 & 456 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4090
DateBenchmarkResult
📘 2026-04-03 (afroman420IU)Cinebench 202432578
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 4090 +82%
42962
GB6 ML Half Precision
RTX 4090 +129%
59636
GB6 ML Quantized
RTX 4090 +29%
31670
Image Classification (SP) 15600 10302
Image Segmentation (HP) 36657 23763
Image Super Resolution (Q) 48114 29314
Face Detection (HP) 78111 42016
Pose Estimation (Q) 289639 105972
Text Classification (SP) 4074 2963
Machine Translation (HP) 6349 6594
Object Detection (SP) 21186 8935
Depth Estimation (Q) 75599 43143
Style Transfer (SP) 601428 221563
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4090 и Apple M4 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 20 сентября 2022 30 октября 2024
Стартовая цена (РРЦ) 1599 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD102 Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5090 - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core i9 14900K или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 2235 МГц 500 МГц
Boost частота 2520 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 16384 5120
Текстурные блоки (TMUs) 512 320
Блоки вывода (ROPs) 176 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 128 640
Тензорные ядра 512 -
Ядра трассировки лучей 128 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 72MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 444 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1290 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 4090 +410%
82.6 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 450 Вт 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 609 мм² -
Количество транзисторов 76.3 млрд. -
Плотность транзисторов 125.29 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6X System Shared
Объем памяти 24 ГБ -
Частота памяти 2625 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти 21000 Мбит/с -
Шина 384-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 4090 +85%
1010 ГБ/с
546 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
183 (65.1%)
98 (34.9%)
Всего проголосовало: 281

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!