GeForce RTX 5070 Laptop против 4060 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5070 Mobile с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 4060 Mobile, которая вышла на 1 год и 11 месяцев раньше и имеет 24 конвейеров и 3072 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4060 Mobile перед RTX 5070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5070 Laptop
  • Выше (на 37%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 59% выше максимальная теоретическая производительность (23.2 vs 14.6 TFLOPS)
  • Показывает на 31% более высокий FPS в современных играх – 88 vs 67 FPS (QHD)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
148
95
87
62
120
77
66
44
The Witcher 3
166
140
101
57
141
112
79
42
Counter-Strike 2
242
191
136
79
205
153
110
54
Far Cry 6
128
118
93
57
103
92
75
43
Hogwarts Legacy
98
79
61
34
74
62
45
25
CoD: Modern Warfare III
124
111
80
54
95
85
59
37
Ghost of Tsushima
88
77
59
31
74
60
42
23
Cyberpunk 2077
104
92
60
27
82
72
42
21
Shadow of the Tomb Raider
165
150
113
59
127
116
83
43
Средний FPS
1080p High 140 113
1080p Ultra 117 92
1440p Ultra 88 67
4K Ultra 51 37
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
13949
Time Spy 13620 10397
Solar Bay 60191 45002
Port Royal 8718 5819
Fire Strike 35708 26481
Wild Life Extreme 24700 19820
Night Raid 124794 98330
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
134209
Background Blur 213.4 img/sec 142.7 img/sec
Face Detection 130.4 img/sec 103.7 img/sec
Horizon Detection 4.89 Gpixels/sec 3.83 Gpixels/sec
Edge Detection 6.23 Gpixels/sec 4.93 Gpixels/sec
Gaussian Blur 7.41 Gpixels/sec 4.63 Gpixels/sec
Feature Matching 1.46 Gpixels/sec 1.27 Gpixels/sec
Stereo Matching 661.9 Gpixels/sec 430.4 Gpixels/sec
Particle Physics 19395.6 FPS 13519.5 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
19059
G2D Mark 895 731
DirectX 11 185 FPS 155 FPS
DirectX 12 91 FPS 72 FPS
GPU Compute 6944 Ops/s 6789 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 3281 & 22366 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
4004.11
3297.26
Источники: Blender [9], [10] – 418 & 4269 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Levi)Geekbench 6 OpenCL141514
📘 2026-04-11 (Cyrus)Geekbench 6 OpenCL131880
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)Geekbench 6 OpenCL115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)Geekbench 6 OpenCL101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)Geekbench 6 OpenCL107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
22022
GB6 ML Half Precision
40929
GB6 ML Quantized
17069
Image Classification (SP) 8984 7421
Image Segmentation (HP) 26270 19041
Image Super Resolution (Q) 24606 20913
Face Detection (HP) 48283 35464
Pose Estimation (Q) 98180 67110
Text Classification (SP) 3260 3086
Machine Translation (HP) 5770 4740
Object Detection (SP) 11172 8644
Depth Estimation (Q) 43305 32456
Style Transfer (SP) 165555 142039
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5070 Laptop и 4060 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 22 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Средний
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB206-300 AD107 (GN21-X4)
Преемник - - GeForce RTX 5060 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 255HX или лучше - Intel Core Ultra 7 155H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 890-1410 МГц 1140-2295 МГц
Boost частота 1410-2520 МГц 1470-2370 МГц
Шейдерные блоки 4608 3072
Текстурные блоки (TMUs) 144 96
Блоки вывода (ROPs) 48 48
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 24
Тензорные ядра 144 96
Ядра трассировки лучей 36 24
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 32MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 68-121 ГПикс/с 71-114 ГПикс/с
Texture Fill Rate 203-363 ГТекс/с 141-228 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
13-23.2 терафлопс
9-14.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 50-125 Вт 35-140 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 181 мм² 156 мм²
Количество транзисторов 21.9 млрд. 18.9 млрд.
Плотность транзисторов 120.99 МТр/мм² 121.15 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 24000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
384 ГБ/с
256 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
69 (72.6%)
26 (27.4%)
Всего проголосовало: 95

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!