GeForce RTX 5070 Laptop против 3070 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5070 Mobile с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 3070 Mobile, которая вышла на 4 года раньше и имеет 40 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3070 Mobile перед RTX 5070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5070 Laptop
  • Выше (на 37%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Показывает на 29% более высокий FPS в современных играх – 88 vs 68 FPS (QHD)
  • На 40% выше максимальная теоретическая производительность (23.2 vs 16.6 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
148
95
87
62
124
78
67
49
The Witcher 3
166
140
101
57
137
112
82
43
Counter-Strike 2
242
191
136
79
199
149
109
57
Far Cry 6
128
118
93
57
107
96
75
41
Hogwarts Legacy
98
79
61
34
78
65
47
24
CoD: Modern Warfare III
124
111
80
54
93
84
59
42
Ghost of Tsushima
88
77
59
31
73
58
45
24
Cyberpunk 2077
104
92
60
27
80
71
44
18
Shadow of the Tomb Raider
165
150
113
59
127
114
84
44
Средний FPS
1080p High 140 113
1080p Ultra 117 92
1440p Ultra 88 68
4K Ultra 51 38
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
13949
Time Spy 13620 10477
Solar Bay 60191 45198
Port Royal 8718 6247
Fire Strike 35708 26725
Wild Life Extreme 24700 21132
Night Raid 124794 82499
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
134209
Background Blur 213.4 img/sec 170.3 img/sec
Face Detection 130.4 img/sec 113.6 img/sec
Horizon Detection 4.89 Gpixels/sec 5.59 Gpixels/sec
Edge Detection 6.23 Gpixels/sec 7.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 7.41 Gpixels/sec 6.19 Gpixels/sec
Feature Matching 1.46 Gpixels/sec 1.16 Gpixels/sec
Stereo Matching 661.9 Gpixels/sec 467 Gpixels/sec
Particle Physics 19395.6 FPS 15131.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
19059
G2D Mark 895 626
DirectX 11 185 FPS 137 FPS
DirectX 12 91 FPS 62 FPS
GPU Compute 6944 Ops/s 6642 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 3281 & 8902 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
4004.11
2980.74
Источники: Blender [9], [10] – 418 & 1870 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Levi)Geekbench 6 OpenCL141514
📘 2026-04-11 (Cyrus)Geekbench 6 OpenCL131880
GeForce RTX 3070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-30 (peppew517)Geekbench 6 OpenCL123169
📘 2026-06-30 (peppew517)Cinebench 202410455
📘 2026-06-25 (peppew517)Geekbench 6 OpenCL122261
📘 2026-06-25 (peppew517)Steel Nomad Light12032

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
22022
GB6 ML Half Precision
40929
GB6 ML Quantized
17069
Image Classification (SP) 8984 6969
Image Segmentation (HP) 26270 17142
Image Super Resolution (Q) 24606 16426
Face Detection (HP) 48283 31628
Pose Estimation (Q) 98180 74413
Text Classification (SP) 3260 2522
Machine Translation (HP) 5770 3639
Object Detection (SP) 11172 9002
Depth Estimation (Q) 43305 27790
Style Transfer (SP) 165555 160005
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5070 Laptop и 3070 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 12 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ampere
Кодовое имя GB206-300 GA104 (GN20-E5)
Аналог конкурента - - Radeon RX 6700M
Преемник - - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 255HX или лучше - Intel Core i7 12700H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 890-1410 МГц 780-1215 МГц
Boost частота 1410-2520 МГц 1290-1620 МГц
Шейдерные блоки 4608 5120
Текстурные блоки (TMUs) 144 160
Блоки вывода (ROPs) 48 80
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 40
Тензорные ядра 144 160
Ядра трассировки лучей 36 40
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 68-121 ГПикс/с 103-130 ГПикс/с
Texture Fill Rate 203-363 ГТекс/с 206-259 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
13-23.2 терафлопс
13.2-16.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 50-125 Вт 80-150 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 4 нм 8 нм
Размер кристалла 181 мм² 392 мм²
Количество транзисторов 21.9 млрд. 17.4 млрд.
Плотность транзисторов 120.99 МТр/мм² 44.39 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 1500-1750 МГц
Эффективная частота памяти 24000 Мбит/с 12000-14000 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
384 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 2.0
CUDA 12.0 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 2
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
35 (51.5%)
33 (48.5%)
Всего проголосовало: 68

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!