GeForce RTX 5090 против Apple M5 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 5090 32 ГБ с 170 конвейерами и 21760 шейдерами против Apple M5 Max GPU (40-core), которая вышла на 1 год и 2 месяца позже и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M5 Max GPU (40-core) перед RTX 5090
Причины выбрать GeForce RTX 5090
  • Существенно выше (в 3 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 6.3 раз выше максимальная теоретическая производительность (104.8 vs 16.6 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
  • Обеспечивает в 2.9 раза лучшую пропускную способность памяти: 1792 против 614 ГБ/с
  • Набирает в 2.9 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (419K против 146K)
  • Обладает в 4.3 раз большим количеством шейдерных ядер (21760 против 5120)
Причины выбрать Apple M5 Max GPU (40-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
336
247
233
187
-
The Witcher 3
364
327
237
123
-
Counter-Strike 2
363
265
202
99
-
Far Cry 6
237
202
190
121
-
Hogwarts Legacy
249
199
166
97
-
CoD: Modern Warfare III
334
322
260
184
-
Ghost of Tsushima
221
185
175
113
-
Cyberpunk 2077
261
233
160
77
-
Shadow of the Tomb Raider
329
302
238
128
-
Средний FPS
1080p High 299 -
1080p Ultra 254 -
1440p Ultra 207 -
4K Ultra 125 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 5090 +197%
52764
Time Spy 46873 -
Solar Bay 236689 79263
Port Royal 38202 -
Fire Strike 87569 -
Wild Life Extreme 108751 42423
Night Raid 206648 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 5090 +186%
419309
Background Blur 333 img/sec 257 img/sec
Face Detection 298.5 img/sec 182.1 img/sec
Horizon Detection 21.7 Gpixels/sec 5.4 Gpixels/sec
Edge Detection 33.7 Gpixels/sec 8.33 Gpixels/sec
Gaussian Blur 34.5 Gpixels/sec 8.86 Gpixels/sec
Feature Matching 2.53 Gpixels/sec 1.28 Gpixels/sec
Stereo Matching 2850 Gpixels/sec 455.4 Gpixels/sec
Particle Physics 59146.9 FPS 21658 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1410 -
DirectX 11 341 FPS -
DirectX 12 179 FPS -
GPU Compute 24360 Ops/s -
Источники: PassMark [5]10378 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 5090 +86%
15058.41
Источники: Blender [9], [10]3165 & 201 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5090
Результатов пока нет
Apple M5 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-04-16 -> Apple loverGeekBench146276
📘 2026-03-25 (Steven)Cinebench 20249283
📘 2026-03-25 (Steven)Steel Nomad Light18486

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 5090 +83%
53861
GB6 ML Half Precision
RTX 5090 +75%
81080
GB6 ML Quantized
38938
Image Classification (SP) 18948 10711
Image Segmentation (HP) 55109 42406
Image Super Resolution (Q) 58478 42905
Face Detection (HP) 114685 73489
Pose Estimation (Q) 344729 289766
Text Classification (SP) 4464 6087
Machine Translation (HP) 8184 8881
Object Detection (SP) 27802 10130
Depth Estimation (Q) 85572 84224
Style Transfer (SP) 687080 264552
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5090 и Apple M5 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 7 января 2025 3 марта 2026
Стартовая цена (РРЦ) 1999 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Blackwell 2.0 Apple M GPU
Кодовое имя GB202-300 Custom
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 285K или лучше - Apple M5 Max (40-сore GPU) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M5 Max (40-сore GPU)

Графический процессор

Базовая частота 2017 МГц -
Boost частота 2407 МГц 1620 МГц
Шейдерные блоки 21760 5120
Текстурные блоки (TMUs) 680 320
Блоки вывода (ROPs) 176 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 170 640
Тензорные ядра 680 -
Ядра трассировки лучей 170 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 96MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 424 ГПикс/с 259 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1637 ГТекс/с 518 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 5090 +531%
104.8 терафлопс
16.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 Custom
TGP 575 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 3 нм
Размер кристалла 750 мм² -
Количество транзисторов 92.2 млрд. 28 млрд.
Плотность транзисторов 122.93 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR7 System Shared
Объем памяти 32 ГБ -
Частота памяти 1750 МГц 9600 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с -
Шина 512-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 5090 +192%
1792 ГБ/с
614 ГБ/с

API

DirectX 12.2 -
Vulkan 1.4 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 12.0 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 No
DisplayPort 2.1b -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
45 (84.9%)
8 (15.1%)
Всего проголосовало: 53

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!