Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro против Tensor G6

Мы сравнили 8-ядерный Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro (Adreno 850) с его более старым соперником в лице 7-ядерного Google Tensor G6 (PowerVR CXTP-48-1536). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro
  • Набирает существенно больше (в 2.5 раза) баллов в AnTuTu 11 – 4835K vs 1933K
  • Показывает в 2.3 раза лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • На 67% выше пропускная способность памяти (113.8 против 68.2 Гб/с)
  • Меньший размер транзистора (2 против 3 нанометров)
  • На 24% выше частота процессора (5110 против 4110 МГц)
  • Имеет на 1 ядро больше
  • Выше частота графического ускорителя (на 13%)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1933536
CPU 1368930 876037
GPU 1854826 288736
Memory 865423 304202
UX 746233 464561
Total score 4835412 1933536
Количество тестов Меньше 3 [4 результата]

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Multi-Core Score
Количество тестов - 6 результатов
Compute Score (GPU)
Количество тестов - 3 результата

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-20 (Babababi)AnTuTu5836880
Google Tensor G6
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-23 (Roni)GeekBench CPU2888 / 7641
📘 2026-08-14 (Flxen)GeekBench CPU2755 / 7563

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro и Tensor G6

Центральный процессор

Архитектура 2x 5.11 ГГц – Canyon
3x 4.03 ГГц – Gelas-b
3x 3.74 ГГц – Gelas
1x 4.11 ГГц – C1-Ultra
4x 3.38 ГГц – C1-Pro
2x 2.65 ГГц – C1-Pro
Количество ядер 8 7
Частота 5110 МГц 4110 МГц
Набор инструкций ARMv9.4-A ARMv9.3-A
Кэш L1 192 КБ -
Кэш L3 - 8 МБ
Техпроцесс 2 нм 3 нм
Производство TSMC TSMC

Графический ускоритель

GPU Adreno 850 PowerVR CXTP-48-1536
Архитектура Adreno 800 -
Частота GPU 1450 МГц 1286 МГц
Вычислительных блоков 3 6
Шейдерных блоков 512 128
Всего шейдеров 1536 768
FLOPS 4454.4 Гфлопс 1975.3 Гфлопс
Версия Vulkan 1.4 1.4
Версия OpenCL 3.0 3.0
Версия DirectX 12.1 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Hexagon Да

Оперативная память

Тип памяти LPDDR6 LPDDR5X
Частота памяти 5333 МГц 4266 МГц
Шина 4x 24 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 113.8 Гб/сек До 68.2 Гб/сек
Объем До 24 ГБ До 16 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 4.1 UFS 4.0, UFS 4.1
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2540 3840 x 2400
Макс. разрешение фотокамеры - 1x 200МП
Запись видео 8K при 60FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Воспроизведение видео 8K при 60FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем - MediaTek M90
Поддержка 4G LTE Cat. 24 -
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания - До 12000 Мбит/с
Wi-Fi 7 7
Bluetooth 6.1 6.0
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Сентябрь 2026 года Август 2026 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели SM8975 GS601

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
17 (85%)
3 (15%)
Всего проголосовало: 20

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения Tensor G6 с Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!