Snapdragon 8 Gen 1 против Tensor G5

Мы сравнили два 8-ядерных процессора: Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (с графикой Adreno 730) и Google Tensor G5 (PowerVR DXT-48-1536). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor G5
  • На 26% выше частота процессора (3780 против 3000 МГц)
  • На 2 МБ больше кэша третьего уровня
  • Меньший размер транзистора (3 против 4 нанометров)
  • Выше частота графического ускорителя (на 34%)
  • На 33% выше пропускная способность памяти (68.2 против 51.2 Гб/с)
  • Набирает больше (на 20%) баллов в AnTuTu 11 – 1549K vs 1294K
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
Tensor G5 +20%
1549798
CPU 490530 734567
GPU 202615 183228
Memory 221583 222379
UX 380143 409624
Total score 1294871 1549798
Количество тестов [90 результатов] [16 результатов]

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Tensor G5 +39%
2305
Multi-Core Score
Tensor G5 +45%
6054
Asset compression 151.4 MB/sec 281.8 MB/sec
HTML 5 Browser 104.2 pages/sec 162.5 pages/sec
PDF Renderer 124.3 Mpixels/sec 207.4 Mpixels/sec
Image detection 88.5 images/sec 149.5 images/sec
HDR 119.9 Mpixels/sec 151.4 Mpixels/sec
Background blur 12.3 images/sec 24.4 images/sec
Photo processing 38.4 images/sec 46.5 images/sec
Ray tracing 4.49 Mpixels/sec 6.79 Mpixels/sec
Количество тестов 54 результатов 8 результатов
Compute Score (GPU)
5692
4116
Background blur 9.81 images/sec 4.77 images/sec
Face detection 4.42 images/sec 2.41 images/sec
Horizon detection 0.3 Gpixels/sec 0.17 Gpixels/sec
Edge detection 0.36 Gpixels/sec 0.27 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.41 Gpixels/sec 0.2 Gpixels/sec
Feature matching 0.04 Gpixels/sec 0.05 Gpixels/sec
Stereo matching 15.8 Gpixels/sec 12.6 Gpixels/sec
Particle physics 1079.5 FPS 634.9 FPS
API OpenCL Vulkan
Количество тестов 30 результатов 7 результатов

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 729 1012
Stability - 96%
Graphics test 5 FPS 7 FPS
3DMark Wild Life Extreme
Score 2255 -
Stability 63% -
Graphics test 13 FPS -

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
Tensor G5 +13%
15332
Web score 13237 17237
Video editing score 7311 7203
Data manipulation score 10976 14036
Photo editing score 27827 24584
Writing score 15631 20213
Протестировано телефонов 16 моделей 4 модели

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх
PUBG Mobile 88 FPS
[Ultra]
-
Call of Duty: Mobile 60 FPS
[Ultra]
-
Fortnite 42 FPS
[Ultra]
-
Shadowgun Legends 89 FPS
[Ultra]
-
World of Tanks Blitz 114 FPS
[Ultra]
-
Genshin Impact 40 FPS
[Ultra]
-
Смартфон Xiaomi Poco F4 GT
1080 x 2400
-
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-20 (Wan)GeekBench CPU1653 / 4280
📘 2026-09-20 (Wan)AnTuTu1334925
📘 2026-08-27 (Khaled)AnTuTu1341721
📘 2026-08-20 (Jonath)AnTuTu1005770
📘 2026-08-09 (Hireath)GeekBench CPU1432 / 3945
Google Tensor G5
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-22 -> PixeluserAnTuTu1536042
📘 2026-08-02 -> bangAnTuTu1719659
📘 2026-08-02 -> bangCPU Throttle74%
📘 2026-07-31 -> bangGeekBench GPU4116
📘 2026-07-31 -> bangCPU Throttle72%

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Snapdragon 8 Gen 1 и Tensor G5

Центральный процессор

Архитектура 1x 3 ГГц – Cortex-X2
3x 2.5 ГГц – Cortex-A710
4x 1.8 ГГц – Cortex-A510
1x 3.78 ГГц – Cortex-X4
5x 3.05 ГГц – Cortex-A725
2x 2.25 ГГц – Cortex-A520
Количество ядер 8 8
Частота 3000 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv9-A ARMv9.2-A
Кэш L2 1 МБ -
Кэш L3 6 МБ 8 МБ
Техпроцесс 4 нм 3 нм
TDP (Sustained) 5.3 Вт -
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Adreno 730 PowerVR DXT-48-1536
Архитектура Adreno 700 -
Частота GPU 818 МГц 1100 МГц
Вычислительных блоков 2 6
Шейдерных блоков 512 128
Всего шейдеров 1024 768
FLOPS 1675.3 Гфлопс 1689.6 Гфлопс
Версия Vulkan 1.1 1.4
Версия OpenCL 2.0 3.0
Версия DirectX 12.1 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Hexagon Да

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5X
Частота памяти 3200 МГц 4266 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 68.2 Гб/сек
Объем До 24 ГБ До 16 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 3840 x 2400
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП 1x 200МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Snapdragon X65 Exynos 5400c
Поддержка 4G LTE Cat. 24 -
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 10000 Мбит/с -
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с -
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.3 6.0
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Декабрь 2021 года Август 2025 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели SM8450 GS501
Официальный сайт Сайт Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 -
Преемник - Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 -

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
29 (36.7%)
50 (63.3%)
Всего проголосовало: 79

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения Tensor G5 с Snapdragon 8 Gen 1, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!