Apple M4 Pro GPU (20-core) против Pro GPU (16-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против Pro GPU (16-core), которая имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Pro GPU (16-core) перед M4 Pro GPU (20-core)
Причины выбрать Apple M4 Pro GPU (20-core)
  • Немного выше (на 16%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 25% выше максимальная теоретическая производительность (8.1 vs 6.5 TFLOPS)
  • Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (2560 против 2048)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 33418 28734
Wild Life Extreme 19535 16471
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 125.1 img/sec 106 img/sec
Face Detection 80 img/sec 73.1 img/sec
Horizon Detection 2.88 Gpixels/sec 2.59 Gpixels/sec
Edge Detection 4.22 Gpixels/sec 3.8 Gpixels/sec
Gaussian Blur 2.98 Gpixels/sec 2.4 Gpixels/sec
Feature Matching 0.8 Gpixels/sec 0.73 Gpixels/sec
Stereo Matching 235 Gpixels/sec 198.6 Gpixels/sec
Particle Physics 9516.1 FPS 8166.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 399 & 285 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8046 7548
Image Segmentation (HP) 15443 15108
Image Super Resolution (Q) 20807 20789
Face Detection (HP) 30860 28665
Pose Estimation (Q) 56783 57124
Text Classification (SP) 2888 2888
Machine Translation (HP) 6167 6086
Object Detection (SP) 7592 6804
Depth Estimation (Q) 33607 32732
Style Transfer (SP) 126726 123465
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 Pro GPU (20-core) и Pro GPU (16-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 29 октября 2024 29 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 4060 Laptop - GeForce RTX 4060 Laptop
Преемник - Apple M5 Pro GPU (20-core) - Apple M5 Pro GPU (16-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 Pro (14-Core) или лучше - Apple M4 Pro (12-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 Pro (14-Core) - Apple M4 Pro (12-Core)

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 500 МГц
Boost частота 1578 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 2560 2048
Текстурные блоки (TMUs) 160 128
Блоки вывода (ROPs) 80 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 320 256
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 126 ГПикс/с 101 ГПикс/с
Texture Fill Rate 252 ГТекс/с 202 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
8.1 терафлопс
6.5 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 26 Вт 26 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 8533 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти 15000 Мбит/с 15000 Мбит/с
Шина 192-бит 192-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
273 ГБ/с
273 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
62 (51.2%)
59 (48.8%)
Всего проголосовало: 121

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!