Apple M4 Pro GPU (16-core) против GPU (10-Core)
Apple M4 Pro GPU (16-core)
Custom
Apple M4 GPU (10-Core)
Custom
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Pro GPU (16-core) с 256 конвейерами и 2048 шейдерами против GPU (10-Core), которая вышла на 6 месяцев раньше и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M4 Pro GPU (16-core)
- Существенно выше (на 70%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- На 71% выше максимальная теоретическая производительность (6.5 vs 3.8 TFLOPS)
- Обеспечивает в 2.3 раза лучшую пропускную способность памяти: 273 против 120 ГБ/с
- Набирает на 62% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (61K против 37K)
- Обладает на 60% большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1280)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 28734 | 16554 |
| Wild Life Extreme | 16471 | 9610 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 106 img/sec | 72.2 img/sec |
| Face Detection | 73.1 img/sec | 48.3 img/sec |
| Horizon Detection | 2.59 Gpixels/sec | 1.4 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 3.8 Gpixels/sec | 1.94 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 2.4 Gpixels/sec | 1.5 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.73 Gpixels/sec | 0.53 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 198.6 Gpixels/sec | 123.3 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 8166.3 FPS | 4938.4 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 7548 | 4874 |
| Image Segmentation (HP) | 15108 | 8168 |
| Image Super Resolution (Q) | 20789 | 11983 |
| Face Detection (HP) | 28665 | 17036 |
| Pose Estimation (Q) | 57124 | 31171 |
| Text Classification (SP) | 2888 | 2964 |
| Machine Translation (HP) | 6086 | 3410 |
| Object Detection (SP) | 6804 | 5112 |
| Depth Estimation (Q) | 32732 | 22700 |
| Style Transfer (SP) | 123465 | 60872 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M4 Pro GPU (16-core) и GPU (10-Core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 29 октября 2024 | 7 мая 2024 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | Custom |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4060 Laptop | - Adreno X1-85 |
| Преемник | - Apple M5 Pro GPU (16-core) | - Apple M5 GPU (10-Core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M4 Pro (12-Core) или лучше | - Apple M4 (10-Core) или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M4 Pro (12-Core) | - Apple M4 (10-Core) |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 500 МГц |
| Boost частота | 1578 МГц | 1470 МГц |
| Шейдерные блоки | 2048 | 1280 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 128 | 80 |
| Блоки вывода (ROPs) | 64 | 40 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 256 | 160 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 101 ГПикс/с | 59 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 202 ГТекс/с | 118 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 26 Вт | 18 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 3 нм |
| Количество транзисторов | - | 28 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 100°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 8533 МГц | 7500 МГц |
| Эффективная частота памяти | 15000 Мбит/с | 15000 Мбит/с |
| Шина | 192-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Да |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 29