Apple M5 Pro GPU (20-core) против M4 Pro GPU (20-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против M4 Pro GPU (20-core), которая вышла на 1 год и 4 месяца раньше и имеет 320 конвейеров и 2560 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Pro GPU (20-core) перед M5 Pro GPU (20-core)
Причины выбрать Apple M5 Pro GPU (20-core)
  • Выше (на 24%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Набирает на 26% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (87K против 70K)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 46865 33418
Wild Life Extreme 23737 19535
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 177.6 img/sec 125.1 img/sec
Face Detection 114.5 img/sec 80 img/sec
Horizon Detection 3.19 Gpixels/sec 2.88 Gpixels/sec
Edge Detection 4.45 Gpixels/sec 4.22 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.59 Gpixels/sec 2.98 Gpixels/sec
Feature Matching 0.96 Gpixels/sec 0.8 Gpixels/sec
Stereo Matching 250.4 Gpixels/sec 235 Gpixels/sec
Particle Physics 12529.9 FPS 9516.1 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 94 & 399 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8870 8046
Image Segmentation (HP) 28795 15443
Image Super Resolution (Q) 34820 20807
Face Detection (HP) 55699 30860
Pose Estimation (Q) 212347 56783
Text Classification (SP) 3018 2888
Machine Translation (HP) 9102 6167
Object Detection (SP) 8163 7592
Depth Estimation (Q) 70908 33607
Style Transfer (SP) 152297 126726
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (20-core) и M4 Pro GPU (20-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 29 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 4060 Laptop
Преемник - - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Pro (18-Core) или лучше - Apple M4 Pro (14-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Pro (18-Core) - Apple M4 Pro (14-Core)

Графический процессор

Базовая частота - 500 МГц
Boost частота 1620 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 2560 2560
Текстурные блоки (TMUs) 160 160
Блоки вывода (ROPs) 80 80
Вычислительные блоки (Pipelines) 320 320
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 130 ГПикс/с 126 ГПикс/с
Texture Fill Rate 259 ГТекс/с 252 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
8.3 терафлопс
8.1 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 28 Вт 26 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. -
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти - 15000 Мбит/с
Шина 256-бит 192-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
307 ГБ/с
273 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
12 (92.3%)
1 (7.7%)
Всего проголосовало: 13

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!