Apple M5 Pro GPU (16-core) против Max GPU (32-core)
VS
Apple M5 Pro GPU (16-core)
Custom
Apple M5 Max GPU (32-core)
Custom
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (16-core) с 256 конвейерами и 2048 шейдерами против Max GPU (32-core), которая имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M5 Max GPU (32-core)
- Существенно выше (на 78%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (13.3 vs 6.6 TFLOPS)
- Набирает на 65% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (124K против 75K)
- Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 460.8 против 307 ГБ/с
- Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (4096 против 2048)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 39369 | 69849 |
| Wild Life Extreme | 19874 | 35790 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 153.3 img/sec | 234.8 img/sec |
| Face Detection | 101 img/sec | 158.1 img/sec |
| Horizon Detection | 2.82 Gpixels/sec | 4.48 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 4.09 Gpixels/sec | 6.62 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 3.69 Gpixels/sec | 7.19 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.84 Gpixels/sec | 1.17 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 212.6 Gpixels/sec | 384.9 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 9757.6 FPS | 17866.8 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Blender
Blender GPU
Тесты пользователей
Apple M5 Pro GPU (16-core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2026-07-18 (JSK) | Steel Nomad Light | 8894 |
| 📘 2026-03-30 (JSK) | Geekbench 6 OpenCL | 76085 |
Apple M5 Max GPU (32-core)
Результатов пока нет
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8260 | 10338 |
| Image Segmentation (HP) | 25244 | 42053 |
| Image Super Resolution (Q) | 33177 | 41729 |
| Face Detection (HP) | 51773 | 71929 |
| Pose Estimation (Q) | 190718 | 287035 |
| Text Classification (SP) | 2913 | 2958 |
| Machine Translation (HP) | 8985 | 9156 |
| Object Detection (SP) | 7777 | 9951 |
| Depth Estimation (Q) | 63837 | 82338 |
| Style Transfer (SP) | 128419 | 264780 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (16-core) и Max GPU (32-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 3 марта 2026 | 3 марта 2026 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | Custom |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M5 Pro (15-Core) или лучше | - Apple M5 Max (32-сore GPU) или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M5 Pro (15-Core) | - Apple M5 Max (32-сore GPU) |
Графический процессор
| Boost частота | 1620 МГц | 1620 МГц |
| Шейдерные блоки | 2048 | 4096 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 128 | 256 |
| Блоки вывода (ROPs) | 64 | 128 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 256 | 512 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 104 ГПикс/с | 207 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 207 ГТекс/с | 415 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 3 нм |
| Количество транзисторов | 28 млрд. | 28 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 100°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 9600 МГц | 9600 МГц |
| Шина | 256-бит | 384-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Да |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 1