Apple M5 Pro GPU (20-core) против GPU (10-Core)
VS
Apple M5 Pro GPU (20-core)
Custom
Apple M5 GPU (10-Core)
Custom
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против GPU (10-Core), которая вышла на 5 месяцев раньше и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M5 Pro GPU (20-core)
- Существенно выше (на 88%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (8.3 vs 4.1 TFLOPS)
- Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 307 против 153 ГБ/с
- Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (2560 против 1280)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 46865 | 24536 |
| Wild Life Extreme | 23737 | 12278 |
GeekBench 6 GPU Compute
GB6 Compute Score
| Background Blur | 177.6 img/sec | 155.7 img/sec |
| Face Detection | 114.5 img/sec | 178.1 img/sec |
| Horizon Detection | 3.19 Gpixels/sec | 2.22 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 4.45 Gpixels/sec | 2.87 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 4.59 Gpixels/sec | 5.8 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.96 Gpixels/sec | 0.95 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 250.4 Gpixels/sec | 190.7 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 12529.9 FPS | 6579.1 FPS |
| API | OpenCL | Metal |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты пользователей
Apple M5 Pro GPU (20-core)
Результатов пока нет
Apple M5 GPU (10-Core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2026-01-03 -> Rennsport | Geekbench 6 OpenCL | 48688 |
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8870 | 6348 |
| Image Segmentation (HP) | 28795 | 16813 |
| Image Super Resolution (Q) | 34820 | 30322 |
| Face Detection (HP) | 55699 | 34387 |
| Pose Estimation (Q) | 212347 | 111591 |
| Text Classification (SP) | 3018 | 2319 |
| Machine Translation (HP) | 9102 | 5555 |
| Object Detection (SP) | 8163 | 6450 |
| Depth Estimation (Q) | 70908 | 53195 |
| Style Transfer (SP) | 152297 | 82314 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (20-core) и GPU (10-Core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 3 марта 2026 | 15 октября 2025 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | Custom |
| Аналог конкурента | - | - Adreno X2-90 |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M5 Pro (18-Core) или лучше | - Apple M5 (10-Core) или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M5 Pro (18-Core) | - Apple M5 (10-Core) |
Графический процессор
| Boost частота | 1620 МГц | 1620 МГц |
| Шейдерные блоки | 2560 | 1280 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 160 | 80 |
| Блоки вывода (ROPs) | 80 | 40 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 320 | 160 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 130 ГПикс/с | 65 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 259 ГТекс/с | 130 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 28 Вт | - |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 3 нм |
| Количество транзисторов | 28 млрд. | 28 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 100°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 9600 МГц | 9600 МГц |
| Шина | 256-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Да |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 3