GeForce RTX 3050 Laptop против GTX 1070 Mobile

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 3050 Mobile 4 ГБ с 16 конвейерами и 2048 шейдерами против GTX 1070 Mobile 8 ГБ, которая вышла на 4 года и 5 месяцев раньше и имеет 16 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества GTX 1070 Laptop перед RTX 3050 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 3050 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 8 нм техпроцессу
  • Поддерживает трассировку лучей с 16 специализированными RT-ядрами
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 2
  • Набирает на 21% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (58K против 48K)
  • Содержит 64 тензорных ядер для эффективной работы с нейронными сетями
Причины выбрать GeForce GTX 1070 Mobile
  • Оснащена на 4 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Обеспечивает на 33% лучшую пропускную способность памяти: 256.3 против 192 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
75
44
34
21
84
51
38
24
The Witcher 3
68
53
38
20
78
59
41
20
Counter-Strike 2
115
80
54
23
126
88
60
26
Far Cry 6
60
52
40
17
65
61
43
23
Hogwarts Legacy
37
28
23
12
43
35
25
14
CoD: Modern Warfare III
48
37
27
16
53
41
31
21
Ghost of Tsushima
37
28
18
10
37
31
24
12
Cyberpunk 2077
36
35
19
-
43
39
20
10
Shadow of the Tomb Raider
66
62
39
18
72
65
44
21
Средний FPS
1080p High 60 67
1080p Ultra 47 52
1440p Ultra 32 36
4K Ultra 16 19
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 4884 5540
Solar Bay 21596 14715
Port Royal 552 1208
Fire Strike 12571 17004
Wild Life Extreme 9400 11406
Night Raid 53685 56791
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
58733
Background Blur 88.6 img/sec 134.6 img/sec
Face Detection 57.3 img/sec 61.4 img/sec
Horizon Detection 2.53 Gpixels/sec 1.98 Gpixels/sec
Edge Detection 3.33 Gpixels/sec 3.02 Gpixels/sec
Gaussian Blur 2.55 Gpixels/sec 3.44 Gpixels/sec
Feature Matching 0.76 Gpixels/sec 0.27 Gpixels/sec
Stereo Matching 256.5 Gpixels/sec 159.9 Gpixels/sec
Particle Physics 7465.5 FPS 4611.7 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 493 603
DirectX 11 71 FPS 92 FPS
DirectX 12 46 FPS 34 FPS
GPU Compute 3868 Ops/s 4591 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 20037 & 642 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
1154.04
Источники: Blender [9], [10] – 1497 & 24 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 3050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-31 (bobschieffer)Geekbench 6 OpenCL61418
📘 2026-08-29 (bobschieffer)Cinebench 20243654
📘 2026-08-13 -> Kushagra_AggarwalSteel Nomad Light5735
📘 2026-01-26 (rar)Geekbench 6 OpenCL68364
GeForce GTX 1070 Mobile
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 4349 -
Image Segmentation (HP) 11416 -
Image Super Resolution (Q) 8973 -
Face Detection (HP) 18927 -
Pose Estimation (Q) 34631 -
Text Classification (SP) 2269 -
Machine Translation (HP) 3539 -
Object Detection (SP) 5046 -
Depth Estimation (Q) 15772 -
Style Transfer (SP) 75260 -
Framework ONNX -
Backend DirectML -
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 3050 Laptop и GTX 1070 Mobile

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 1 января 2021 15 августа 2016
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Ampere Pascal
Кодовое имя GA107 GP104
Преемник - GeForce RTX 5050 Laptop - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - - Intel Core i7 8750H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 712-1530 МГц 1442 МГц
Boost частота 1057-1740 МГц 1645 МГц
Шейдерные блоки 2048 2048
Текстурные блоки (TMUs) 64 128
Блоки вывода (ROPs) 40 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 16 16
Тензорные ядра 64 No
Ядра трассировки лучей 16 No
Кэш L1 128KB per cluster 48KB per cluster
Кэш L2 2MB shared 2MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 42-70 ГПикс/с 105 ГПикс/с
Texture Fill Rate 68-111 ГТекс/с 211 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
4.3-7.1 терафлопс
6.7 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 35-95 Вт 120 Вт
Производство Samsung TSMC
Техпроцесс 8 нм 16 нм
Размер кристалла 200 мм² 314 мм²
Количество транзисторов 8.7 млрд. 7.2 млрд.
Плотность транзисторов 43.5 МТр/мм² 22.93 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR5
Объем памяти 4 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1500 МГц 2002 МГц
Эффективная частота памяти 12000 Мбит/с 8008 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
192 ГБ/с
256.3 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.2 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 1.2
CUDA 8.6 6.1
Трассировка лучей Да Нет
DLSS DLSS 2 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
6 (31.6%)
13 (68.4%)
Всего проголосовало: 19

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!