GeForce RTX 5050 Laptop против 3050 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5050 Mobile 8 ГБ с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против RTX 3050 Mobile 4 ГБ, которая вышла на 4 года и 6 месяцев раньше и имеет 16 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3050 Mobile перед RTX 5050 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5050 Laptop
  • Существенно выше (на 92%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Показывает на 78% более высокий FPS в современных играх – 57 vs 32 FPS (QHD)
  • На 92% выше максимальная теоретическая производительность (13.6 vs 7.1 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
112
68
59
40
75
44
34
21
The Witcher 3
124
98
70
39
68
53
38
20
Counter-Strike 2
177
133
94
46
115
80
54
23
Far Cry 6
91
81
66
33
60
52
40
17
Hogwarts Legacy
66
56
37
18
37
28
23
12
CoD: Modern Warfare III
81
71
52
31
48
37
27
16
Ghost of Tsushima
62
49
34
20
37
28
18
10
Cyberpunk 2077
68
63
38
16
36
35
19
-
Shadow of the Tomb Raider
106
95
67
38
66
62
39
18
Средний FPS
1080p High 99 60
1080p Ultra 79 47
1440p Ultra 57 32
4K Ultra 31 16
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 9488 4884
Solar Bay 42180 21596
Port Royal 5747 552
Fire Strike 25440 12571
Wild Life Extreme 17748 9400
Night Raid 90582 53685
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
91033
Background Blur 154.5 img/sec 88.6 img/sec
Face Detection 94.6 img/sec 57.3 img/sec
Horizon Detection 3.36 Gpixels/sec 2.53 Gpixels/sec
Edge Detection 4.21 Gpixels/sec 3.33 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.26 Gpixels/sec 2.55 Gpixels/sec
Feature Matching 1.07 Gpixels/sec 0.76 Gpixels/sec
Stereo Matching 414.3 Gpixels/sec 256.5 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.1 FPS 7465.5 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 738 493
DirectX 11 127 FPS 71 FPS
DirectX 12 65 FPS 46 FPS
GPU Compute 5055 Ops/s 3868 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 2547 & 20037 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
2750.73
1154.04
Источники: Blender [9], [10] – 319 & 1497 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Pavan)Cinebench 202428696
📘 2026-08-03 -> AlteracGeekbench 6 OpenCL95756
📘 2026-07-20 (lasu)Geekbench 6 OpenCL100032
📘 2026-05-27 (Fynni)Geekbench 6 OpenCL92318
GeForce RTX 3050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-31 (bobschieffer)Geekbench 6 OpenCL61418
📘 2026-08-29 (bobschieffer)Cinebench 20243654
📘 2026-08-13 -> Kushagra_AggarwalSteel Nomad Light5735
📘 2026-01-26 (rar)Geekbench 6 OpenCL68364

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
16186
GB6 ML Half Precision
31589
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6724 4349
Image Segmentation (HP) 20455 11416
Image Super Resolution (Q) 17332 8973
Face Detection (HP) 37078 18927
Pose Estimation (Q) 68680 34631
Text Classification (SP) 2764 2269
Machine Translation (HP) 5076 3539
Object Detection (SP) 8520 5046
Depth Estimation (Q) 32304 15772
Style Transfer (SP) 110367 75260
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5050 Laptop и 3050 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 24 июня 2025 1 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Средний
Архитектура Blackwell 2.0 Ampere
Кодовое имя GB207 GA107
Преемник - - GeForce RTX 5050 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 5 245HX или лучше -

Графический процессор

Базовая частота 1020-1500 МГц 712-1530 МГц
Boost частота 1500-2662 МГц 1057-1740 МГц
Шейдерные блоки 2560 2048
Текстурные блоки (TMUs) 80 64
Блоки вывода (ROPs) 32 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 16
Тензорные ядра 80 64
Ядра трассировки лучей 20 16
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 2MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 48-85 ГПикс/с 42-70 ГПикс/с
Texture Fill Rate 120-213 ГТекс/с 68-111 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
7.7-13.6 терафлопс
4.3-7.1 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 35-115 Вт 35-95 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 5 нм 8 нм
Размер кристалла 149 мм² 200 мм²
Количество транзисторов 16.9 млрд. 8.7 млрд.
Плотность транзисторов 113.42 МТр/мм² 43.5 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 4 ГБ
Частота памяти 1500 МГц 1500 МГц
Эффективная частота памяти 24000 Мбит/с 12000 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
384 ГБ/с
192 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 2
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
88 (88.9%)
11 (11.1%)
Всего проголосовало: 99

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!