GeForce RTX 4060 против Apple M5 GPU (10-Core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4060 8 ГБ с 24 конвейерами и 3072 шейдерами против Apple M5 GPU (10-Core), которая вышла на 2 года и 5 месяцев позже и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M5 GPU (10-Core) перед RTX 4060
Причины выбрать GeForce RTX 4060
  • Существенно выше (в 2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3.7 раза выше максимальная теоретическая производительность (15.1 vs 4.1 TFLOPS)
  • Оснащена 8 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Обеспечивает на 78% лучшую пропускную способность памяти: 272 против 153 ГБ/с
  • Набирает на 41% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (106K против 75K)
  • Обладает в 2.4 раза большим количеством шейдерных ядер (3072 против 1280)
Причины выбрать Apple M5 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
128
78
66
47
-
The Witcher 3
143
117
82
44
-
Counter-Strike 2
208
157
111
58
-
Far Cry 6
105
98
76
45
-
Hogwarts Legacy
78
65
47
26
-
CoD: Modern Warfare III
98
90
64
43
-
Ghost of Tsushima
73
61
45
27
-
Cyberpunk 2077
82
75
43
22
-
Shadow of the Tomb Raider
128
119
85
46
-
Средний FPS
1080p High 116 -
1080p Ultra 96 -
1440p Ultra 69 -
4K Ultra 40 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 4060 +100%
10683
Time Spy 10615 -
Solar Bay 49340 24536
Port Royal 6054 -
Fire Strike 28540 -
Wild Life Extreme 20610 12278
Night Raid 121368 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 4060 +41%
106633
Background Blur 186.9 img/sec 155.7 img/sec
Face Detection 112.7 img/sec 178.1 img/sec
Horizon Detection 3.92 Gpixels/sec 2.22 Gpixels/sec
Edge Detection 5.16 Gpixels/sec 2.87 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.94 Gpixels/sec 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching 1.34 Gpixels/sec 0.95 Gpixels/sec
Stereo Matching 446.2 Gpixels/sec 190.7 Gpixels/sec
Particle Physics 14935.1 FPS 6579.1 FPS
API OpenCL Metal
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 4060 +84%
10606

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1036 -
DirectX 11 174 FPS -
DirectX 12 76 FPS -
GPU Compute 9150 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 28684 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 4060 +56%
3132.26
Источники: Blender [9], [10] – 2092 & 145 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4060
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-21 (John Fernand)Geekbench 6 OpenCL105636
📘 2026-03-21 (John Fernand)Cinebench 202410606
Apple M5 GPU (10-Core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-01-03 -> RennsportGeekbench 6 OpenCL48688

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 4060 +34%
17857
GB6 ML Half Precision
RTX 4060 +18%
29214
GB6 ML Quantized
14234
23572
Image Classification (SP) 7696 6348
Image Segmentation (HP) 13706 16813
Image Super Resolution (Q) 23289 30322
Face Detection (HP) 31126 34387
Pose Estimation (Q) 78361 111591
Text Classification (SP) 3315 2319
Machine Translation (HP) 3491 5555
Object Detection (SP) 9386 6450
Depth Estimation (Q) 36778 53195
Style Transfer (SP) 148120 82314
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4060 и Apple M5 GPU (10-Core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 18 мая 2023 15 октября 2025
Стартовая цена (РРЦ) 299 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD107 Custom
Аналог конкурента - Radeon RX 7700 XT - Adreno X2-90
Преемник - GeForce RTX 5060 -
Рекомендуемый процессор - Intel Core i5 14600K или лучше - Apple M5 (10-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M5 (10-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1830 МГц -
Boost частота 2460 МГц 1620 МГц
Шейдерные блоки 3072 1280
Текстурные блоки (TMUs) 96 80
Блоки вывода (ROPs) 48 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 24 160
Тензорные ядра 96 -
Ядра трассировки лучей 24 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 24MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 118 ГПикс/с 65 ГПикс/с
Texture Fill Rate 236 ГТекс/с 130 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 4060 +268%
15.1 терафлопс
4.1 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x8 Custom
TGP 115 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 159 мм² -
Количество транзисторов 18 млрд. 28 млрд.
Плотность транзисторов 113.21 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 8 ГБ -
Частота памяти - 9600 МГц
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 4060 +78%
272 ГБ/с
153 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
4 (33.3%)
8 (66.7%)
Всего проголосовало: 12

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!