Apple M5 GPU (10-Core) против M1 Ultra GPU (64-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 GPU (10-Core) с 160 конвейерами и 1280 шейдерами против M1 Ultra GPU (64-core), которая вышла на 3 года и 8 месяцев раньше и имеет 1024 конвейеров и 8192 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Ultra GPU (64-core) перед M5 GPU (10-Core)
Причины выбрать Apple M5 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M1 Ultra GPU (64-core)
  • Существенно выше (в 2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 5.2 раз выше максимальная теоретическая производительность (21.2 vs 4.1 TFLOPS)
  • Обеспечивает в 5.4 раз лучшую пропускную способность памяти: 819.2 против 153 ГБ/с
  • Обладает в 6.4 раз большим количеством шейдерных ядер (8192 против 1280)
  • Набирает на 40% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (106K против 75K)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 24536 36712
Wild Life Extreme 12278 29343
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 155.7 img/sec 157.3 img/sec
Face Detection 178.1 img/sec 108.7 img/sec
Horizon Detection 2.22 Gpixels/sec 5.07 Gpixels/sec
Edge Detection 2.87 Gpixels/sec 10.7 Gpixels/sec
Gaussian Blur 5.8 Gpixels/sec 6.59 Gpixels/sec
Feature Matching 0.95 Gpixels/sec 0.73 Gpixels/sec
Stereo Matching 190.7 Gpixels/sec 293.4 Gpixels/sec
Particle Physics 6579.1 FPS 14154.4 FPS
API Metal OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10]135 & 68 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M5 GPU (10-Core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-01-03 -> RennsportGeekBench48688
Apple M1 Ultra GPU (64-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6348 4834
Image Segmentation (HP) 16813 14458
Image Super Resolution (Q) 30322 13757
Face Detection (HP) 34387 23618
Pose Estimation (Q) 111591 80481
Text Classification (SP) 2319 2265
Machine Translation (HP) 5555 1798
Object Detection (SP) 6450 4975
Depth Estimation (Q) 53195 25755
Style Transfer (SP) 82314 135609
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 GPU (10-Core) и M1 Ultra GPU (64-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 15 октября 2025 8 марта 2022
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - Adreno X2-90 - GeForce RTX 4070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Apple M5 (10-Core) или лучше - Apple M1 Ultra или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 (10-Core) - Apple M1 Ultra

Графический процессор

Базовая частота - 450 МГц
Boost частота 1620 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 1280 8192
Текстурные блоки (TMUs) 80 512
Блоки вывода (ROPs) 40 256
Вычислительные блоки (Pipelines) 160 1024
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 65 ГПикс/с 332 ГПикс/с
Texture Fill Rate 130 ГТекс/с 664 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
4.1 терафлопс
21.2 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 120 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов 28 млрд. 92.8 млрд.
Максимальная температура 100°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти - 12800 Мбит/с
Шина 128-бит 1024-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
153 ГБ/с
819.2 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
21 (67.7%)
10 (32.3%)
Всего проголосовало: 31

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!