Intel Arc iGPU (7-Cores) против Arc 130V

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Intel Arc iGPU (7-Cores) с 112 конвейерами и 896 шейдерами против Arc 130V, которая вышла на 9 месяцев позже и имеет 896 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества Arc 130V перед Arc iGPU (7-Cores)
Причины выбрать Intel Arc iGPU (7-Cores)
  • На 18% выше максимальная теоретическая производительность (3.9 vs 3.3 TFLOPS)
Причины выбрать Intel Arc 130V
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
27187
25557
Background Blur 44.2 img/sec 64.5 img/sec
Face Detection 21.3 img/sec 34.5 img/sec
Horizon Detection 0.92 Gpixels/sec 0.74 Gpixels/sec
Edge Detection 1.04 Gpixels/sec 1.02 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.86 Gpixels/sec 1.27 Gpixels/sec
Feature Matching 0.32 Gpixels/sec 0.34 Gpixels/sec
Stereo Matching 115.8 Gpixels/sec 83.6 Gpixels/sec
Particle Physics 5380.5 FPS 3402.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark - 622
DirectX 11 - 32 FPS
DirectX 12 - 26 FPS
GPU Compute - 2429 Ops/s
Источники: PassMark [5] – 1317 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 7 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
Arc 130V +86%
7794
GB6 ML Half Precision
Arc 130V +143%
15672
GB6 ML Quantized
Arc 130V +69%
5126
Image Classification (SP) 2092 4265
Image Segmentation (HP) 5680 13719
Image Super Resolution (Q) 3418 5154
Face Detection (HP) 7436 18675
Pose Estimation (Q) 11114 14874
Text Classification (SP) 732 1399
Machine Translation (HP) 1896 3623
Object Detection (SP) 2158 5223
Depth Estimation (Q) 6898 11851
Style Transfer (SP) 39845 45215
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Intel Arc iGPU (7-Cores) и Arc 130V

Общая информация

Производитель Intel Intel
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 14 декабря 2023 4 сентября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Универсальная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Xe LPG Xe2
Кодовое имя - Lunar Lake iGPU
Аналог конкурента - Radeon 760M -
Преемник - Intel Arc 130V -
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 5 125H или лучше - Intel Core Ultra 5 226V или лучше
Используется в процессорах - Intel Core Ultra 5 125H - Intel Core Ultra 5 238V
- Intel Core Ultra 5 236V
- Intel Core Ultra 5 228V
- Intel Core Ultra 5 226V

Графический процессор

Базовая частота 300 МГц 600 МГц
Boost частота 2200 МГц 1850 МГц
Шейдерные блоки 896 896
Текстурные блоки (TMUs) 56 -
Блоки вывода (ROPs) 24 -
Вычислительные блоки (Pipelines) 112 -
Тензорные ядра - No
Ядра трассировки лучей 7 7
Кэш L1 1344KB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 53 ГПикс/с -
Texture Fill Rate 123 ГТекс/с -
FLOPS (FP32)
3.9 терафлопс
3.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Ring Bus Ring Bus
TGP 28 Вт 30 Вт
Производство TSMC Intel
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
ECC - Нет

API

DirectX 12 12.2
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA - No
Трассировка лучей Да Да
DLSS No No
DisplayPort 2.1 2.1

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
10 (41.7%)
14 (58.3%)
Всего проголосовало: 24

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!