Intel Arc 140V против Arc 130V

VS
Intel Arc 140V
Lunar Lake iGPU
Intel Arc 130V
Lunar Lake iGPU

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Intel Arc 140V с 1024 шейдерами против Arc 130V, которая имеет 896 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества Arc 130V перед Arc 140V
Причины выбрать Intel Arc 140V
  • На 27% выше максимальная теоретическая производительность (4.2 vs 3.3 TFLOPS)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Time Spy 3715 -

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Arc 140V +18%
30059
25557
Background Blur 73.6 img/sec 64.5 img/sec
Face Detection 39 img/sec 34.5 img/sec
Horizon Detection 0.79 Gpixels/sec 0.74 Gpixels/sec
Edge Detection 1.11 Gpixels/sec 1.02 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.6 Gpixels/sec 1.27 Gpixels/sec
Feature Matching 0.38 Gpixels/sec 0.34 Gpixels/sec
Stereo Matching 107.1 Gpixels/sec 83.6 Gpixels/sec
Particle Physics 4521.5 FPS 3402.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
Arc 140V +14%
5139
4511
G2D Mark 656 622
DirectX 11 38 FPS 32 FPS
DirectX 12 28 FPS 26 FPS
GPU Compute 2768 Ops/s 2429 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 4446 & 1317 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
561.81
Arc 130V +4%
583.14
Источники: Blender [9], [10] – 89 & 7 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Intel Arc 140V
DateBenchmarkResult
📘 2026-04-15 -> maheshkondrajuGeekbench 6 OpenCL31387
Intel Arc 130V
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
н/д
7794
GB6 ML Half Precision
н/д
15672
GB6 ML Quantized
н/д
5126
Image Classification (SP) - 4265
Image Segmentation (HP) - 13719
Image Super Resolution (Q) - 5154
Face Detection (HP) - 18675
Pose Estimation (Q) - 14874
Text Classification (SP) - 1399
Machine Translation (HP) - 3623
Object Detection (SP) - 5223
Depth Estimation (Q) - 11851
Style Transfer (SP) - 45215
Framework - ONNX
Backend - DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Intel Arc 140V и Arc 130V

Общая информация

Производитель Intel Intel
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 4 сентября 2024 4 сентября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Универсальная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Xe2 Xe2
Кодовое имя Lunar Lake iGPU Lunar Lake iGPU
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 256V или лучше - Intel Core Ultra 5 226V или лучше
Используется в процессорах - Intel Core Ultra 9 288V
- Intel Core Ultra 7 268V
- Intel Core Ultra 7 266V
- Intel Core Ultra 7 258V
- Intel Core Ultra 7 256V
- Intel Core Ultra 5 238V
- Intel Core Ultra 5 236V
- Intel Core Ultra 5 228V
- Intel Core Ultra 5 226V

Графический процессор

Базовая частота 600 МГц 600 МГц
Boost частота 1950-2050 МГц 1850 МГц
Шейдерные блоки 1024 896
Тензорные ядра No No
Ядра трассировки лучей 8 7
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

FLOPS (FP32)
Arc 140V +27%
4-4.2 терафлопс
3.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Ring Bus Ring Bus
TGP 30 Вт 30 Вт
Производство Intel Intel
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
ECC Нет Нет

API

DirectX 12.2 12.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA No No
Трассировка лучей Да Да
DLSS No No
DisplayPort 2.1 2.1

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
33 (55%)
27 (45%)
Всего проголосовало: 60

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!