Nvidia N1 (20SM) против N1 (16SM)

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: Nvidia N1 (20SM) с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против N1 (16SM), которая имеет 16 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Nvidia N1 (20SM) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества N1 (16SM) перед N1 (20SM)
Причины выбрать Nvidia N1 (20SM)
  • На 25% выше максимальная теоретическая производительность (12.4 vs 9.9 TFLOPS)
  • Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (2560 против 2048)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia N1 (20SM) и N1 (16SM)

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 1 июня 2026 1 июня 2026
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Начальный Начальный
Архитектура Blackwell (N1x) Blackwell (N1x)
Кодовое имя GB20B GB20B

Графический процессор

Базовая частота 1665 МГц 1665 МГц
Boost частота 2418 МГц 2418 МГц
Шейдерные блоки 2560 2048
Текстурные блоки (TMUs) 160 128
Блоки вывода (ROPs) 24 24
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 16
Тензорные ядра 80 64
Ядра трассировки лучей 20 16
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 50MB shared 50MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 58 ГПикс/с 58 ГПикс/с
Texture Fill Rate 387 ГТекс/с 310 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
N1 (20SM) +25%
12.4 терафлопс
9.9 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
273.2 ГБ/с
273.2 ГБ/с

API

OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.1 12.1
Трассировка лучей Да Да

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!