Nvidia N1 (16SM) против Apple M5 GPU (10-Core)
VS
Nvidia N1 (16SM)
GB20B
Apple M5 GPU (10-Core)
Custom
Мы провели детальное сравнение Nvidia N1 (16SM) с 16 конвейерами и 2048 шейдерами против Apple M5 GPU (10-Core), которая вышла на 8 месяцев раньше и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.
Ключевые отличия
Причины выбрать Nvidia N1 (16SM)
- В 2.4 раза выше максимальная теоретическая производительность (9.9 vs 4.1 TFLOPS)
- Обеспечивает на 79% лучшую пропускную способность памяти: 273.2 против 153 ГБ/с
- Обладает на 60% большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1280)
Причины выбрать Apple M5 GPU (10-Core)
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | - | 24536 |
| Wild Life Extreme | - | 12278 |
GeekBench 6 GPU Compute
GB6 Compute Score
| Background Blur | - | 155.7 img/sec |
| Face Detection | - | 178.1 img/sec |
| Horizon Detection | - | 2.22 Gpixels/sec |
| Edge Detection | - | 2.87 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | - | 5.8 Gpixels/sec |
| Feature Matching | - | 0.95 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | - | 190.7 Gpixels/sec |
| Particle Physics | - | 6579.1 FPS |
| API | - | Metal |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты пользователей
Nvidia N1 (16SM)
Результатов пока нет
Apple M5 GPU (10-Core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2026-01-03 -> Rennsport | Geekbench 6 OpenCL | 48688 |
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | - | 6348 |
| Image Segmentation (HP) | - | 16813 |
| Image Super Resolution (Q) | - | 30322 |
| Face Detection (HP) | - | 34387 |
| Pose Estimation (Q) | - | 111591 |
| Text Classification (SP) | - | 2319 |
| Machine Translation (HP) | - | 5555 |
| Object Detection (SP) | - | 6450 |
| Depth Estimation (Q) | - | 53195 |
| Style Transfer (SP) | - | 82314 |
| Framework | - | Core ML |
| Backend | - | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Nvidia N1 (16SM) и Apple M5 GPU (10-Core)Общая информация
| Производитель | Nvidia | Apple |
| Сборка | Дискретная | Интегрированная |
| Дата выхода | 1 июня 2026 | 15 октября 2025 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Начальный | Средний |
| Архитектура | Blackwell (N1x) | Apple M GPU |
| Кодовое имя | GB20B | Custom |
| Аналог конкурента | - | - Adreno X2-90 |
| Рекомендуемый процессор | - | - Apple M5 (10-Core) или лучше |
| Используется в процессорах | - | - Apple M5 (10-Core) |
Графический процессор
| Базовая частота | 1665 МГц | - |
| Boost частота | 2418 МГц | 1620 МГц |
| Шейдерные блоки | 2048 | 1280 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 128 | 80 |
| Блоки вывода (ROPs) | 24 | 40 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 16 | 160 |
| Тензорные ядра | 64 | - |
| Ядра трассировки лучей | 16 | - |
| Кэш L1 | 128KB per cluster | - |
| Кэш L2 | 50MB shared | - |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 58 ГПикс/с | 65 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 310 ГТекс/с | 130 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 | Custom |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 3 нм |
| Количество транзисторов | - | 28 млрд. |
| Максимальная температура | - | 100°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | - | 9600 МГц |
| Шина | 256-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| OpenCL | 3.0 | - |
| CUDA | 12.1 | - |
| Трассировка лучей | Да | Да |
| DLSS | - | No |
Опрос
Всего проголосовало: < 1