Nvidia N1 (20SM) против Apple M5 Pro GPU (20-core)
VS
Nvidia N1 (20SM)
GB20B
Apple M5 Pro GPU (20-core)
Custom
Мы провели детальное сравнение Nvidia N1 (20SM) с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против Apple M5 Pro GPU (20-core), которая вышла на 3 месяца раньше и имеет 320 конвейеров и 2560 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обратите внимание: тесты Nvidia N1 (20SM) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.
Ключевые отличия
Причины выбрать Nvidia N1 (20SM)
- На 49% выше максимальная теоретическая производительность (12.4 vs 8.3 TFLOPS)
Причины выбрать Apple M5 Pro GPU (20-core)
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | - | 46856 |
| Wild Life Extreme | - | 23747 |
GeekBench 6 GPU Compute
GB6 Compute Score
| Background Blur | - | 177.6 img/sec |
| Face Detection | - | 114.5 img/sec |
| Horizon Detection | - | 3.19 Gpixels/sec |
| Edge Detection | - | 4.45 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | - | 4.59 Gpixels/sec |
| Feature Matching | - | 0.96 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | - | 250.4 Gpixels/sec |
| Particle Physics | - | 12529.9 FPS |
| API | - | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | - | 8870 |
| Image Segmentation (HP) | - | 28795 |
| Image Super Resolution (Q) | - | 34820 |
| Face Detection (HP) | - | 55699 |
| Pose Estimation (Q) | - | 212347 |
| Text Classification (SP) | - | 3018 |
| Machine Translation (HP) | - | 9102 |
| Object Detection (SP) | - | 8163 |
| Depth Estimation (Q) | - | 70908 |
| Style Transfer (SP) | - | 152297 |
| Framework | - | Core ML |
| Backend | - | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Nvidia N1 (20SM) и Apple M5 Pro GPU (20-core)Общая информация
| Производитель | Nvidia | Apple |
| Сборка | Дискретная | Интегрированная |
| Дата выхода | 1 июня 2026 | 3 марта 2026 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Начальный | Средний |
| Архитектура | Blackwell (N1x) | Apple M GPU |
| Кодовое имя | GB20B | Custom |
| Рекомендуемый процессор | - | - Apple M5 Pro (18-Core) или лучше |
| Используется в процессорах | - | - Apple M5 Pro (18-Core) |
Графический процессор
| Базовая частота | 1665 МГц | - |
| Boost частота | 2418 МГц | 1620 МГц |
| Шейдерные блоки | 2560 | 2560 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 160 | 160 |
| Блоки вывода (ROPs) | 24 | 80 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 20 | 320 |
| Тензорные ядра | 80 | - |
| Ядра трассировки лучей | 20 | - |
| Кэш L1 | 128KB per cluster | - |
| Кэш L2 | 50MB shared | - |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 58 ГПикс/с | 130 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 387 ГТекс/с | 259 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 | Custom |
| TGP | - | 28 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 3 нм |
| Количество транзисторов | - | 28 млрд. |
| Максимальная температура | - | 100°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | - | 9600 МГц |
| Шина | 256-бит | 256-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| OpenCL | 3.0 | - |
| CUDA | 12.1 | - |
| Трассировка лучей | Да | Да |
| DLSS | - | No |
Опрос
Всего проголосовало: < 1