Nvidia RTX 4000 Ada против GeForce RTX 4070

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Nvidia RTX 4000 Ada 20 ГБ с 48 конвейерами и 6144 шейдерами против GeForce RTX 4070 12 ГБ, которая вышла на 4 месяца раньше и имеет 46 конвейеров и 5888 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Цена / производительность (Beta)

По умолчанию мы используем средние цены на GPU от всех производителей. Введите текущую стоимость конкретной карты для более точного расчёта.
Валюта
20 ГБ GDDR6
VS
12 ГБ GDDR6X
8.8
(Ужасный)
Индекс ценности
40.8
(Средний)

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4070 перед RTX 4000 Ada
Причины выбрать Nvidia RTX 4000 Ada
  • Оснащена на 8 ГБ большим объемом видеопамяти
Причины выбрать GeForce RTX 4070
  • Выше (на 23%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Показывает на 15% более высокий FPS в современных играх – 106 vs 92 FPS (QHD)
  • Обеспечивает на 40% лучшую пропускную способность памяти: 504 против 360 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
149
98
91
63
172
115
102
79
The Witcher 3
177
143
103
54
194
159
114
61
Counter-Strike 2
253
201
135
80
272
205
149
81
Far Cry 6
131
123
101
58
149
133
115
68
Hogwarts Legacy
102
82
66
34
117
97
77
39
CoD: Modern Warfare III
126
119
88
56
149
145
107
69
Ghost of Tsushima
94
79
61
33
106
88
72
43
Cyberpunk 2077
112
96
64
30
129
119
75
37
Shadow of the Tomb Raider
175
157
119
65
211
190
145
80
Средний FPS
1080p High 147 167
1080p Ultra 122 139
1440p Ultra 92 106
4K Ultra 53 62
Погрешность Высокая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
14674
RTX 4070 +23%
18089
Time Spy 14438 17799
Solar Bay 65875 82861
Port Royal 8974 11156
Fire Strike 37396 44067
Wild Life Extreme - 35472
Night Raid 158480 153385
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
151680
RTX 4070 +10%
167522
Background Blur 235.3 img/sec 233 img/sec
Face Detection 157.9 img/sec 141.7 img/sec
Horizon Detection 5.53 Gpixels/sec 6.62 Gpixels/sec
Edge Detection 7.44 Gpixels/sec 9.19 Gpixels/sec
Gaussian Blur 7.87 Gpixels/sec 9.2 Gpixels/sec
Feature Matching 1.58 Gpixels/sec 1.78 Gpixels/sec
Stereo Matching 737.7 Gpixels/sec 845.4 Gpixels/sec
Particle Physics 22409.2 FPS 25043.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
н/д
18051

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
23708
RTX 4070 +13%
26871
G2D Mark 1112 1165
DirectX 11 203 FPS 243 FPS
DirectX 12 93 FPS 103 FPS
GPU Compute 11917 Ops/s 14570 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6]1113 & 20335 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
4449.3
RTX 4070 +21%
5387.39
Источники: Blender [9], [10]68 & 3004 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Nvidia RTX 4000 Ada
Результатов пока нет
GeForce RTX 4070
DateBenchmarkResult
📘 2025-12-14 (kashitsu)Cinebench 202418051

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
22372
RTX 4070 +21%
27166
GB6 ML Half Precision
35651
RTX 4070 +15%
40963
GB6 ML Quantized
17081
RTX 4070 +19%
20332
Image Classification (SP) 9717 10246
Image Segmentation (HP) 19365 26153
Image Super Resolution (Q) 29227 32054
Face Detection (HP) 40416 51337
Pose Estimation (Q) 105639 124617
Text Classification (SP) 3577 3703
Machine Translation (HP) 4193 5484
Object Detection (SP) 10820 13134
Depth Estimation (Q) 36574 50548
Style Transfer (SP) 200936 263477
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia RTX 4000 Ada и GeForce RTX 4070

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 9 августа 2023 13 апреля 2023
Стартовая цена (РРЦ) 1250 $ 599 $
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Ada Lovelace Ada Lovelace
Кодовое имя AD104 AD104
Аналог конкурента - - Radeon RX 7900 XT
Преемник - - GeForce RTX 5070
Рекомендуемый процессор - Intel Core i7 14700K или лучше - Intel Core i7 14700K или лучше

Графический процессор

Базовая частота 1500 МГц 1920 МГц
Boost частота 2175 МГц 2475 МГц
Шейдерные блоки 6144 5888
Текстурные блоки (TMUs) 192 184
Блоки вывода (ROPs) 80 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 48 46
Тензорные ядра 192 184
Ядра трассировки лучей 48 46
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 48MB shared 36MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 174 ГПикс/с 158 ГПикс/с
Texture Fill Rate 418 ГТекс/с 455 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
26.7 терафлопс
RTX 4070 +9%
29.1 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 130 Вт 200 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 294 мм² 294 мм²
Количество транзисторов 35 млрд. 35 млрд.
Плотность транзисторов 119.05 МТр/мм² 119.05 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6X
Объем памяти 20 ГБ 12 ГБ
Частота памяти 2250 МГц 1313 МГц
Эффективная частота памяти 18000 Мбит/с 21000 Мбит/с
Шина 160-бит 192-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
360 ГБ/с
RTX 4070 +40%
504 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 3
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (38.5%)
8 (61.5%)
Всего проголосовало: 13

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!