Nvidia RTX 6000 Ada против 5000 Ada

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Nvidia RTX 6000 Ada 48 ГБ с 142 конвейерами и 18176 шейдерами против 5000 Ada 32 ГБ, которая вышла на 8 месяцев позже и имеет 100 конвейеров и 12800 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Цена / производительность (Beta)

По умолчанию мы используем средние цены на GPU от всех производителей. Введите текущую стоимость конкретной карты для более точного расчёта.
Валюта
48 ГБ GDDR6
VS
32 ГБ GDDR6
4.7
(Ужасный)
Индекс ценности
8.5
(Ужасный)

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 5000 Ada перед RTX 6000 Ada
Причины выбрать Nvidia RTX 6000 Ada
  • Немного выше (на 12%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 40% выше максимальная теоретическая производительность (91.1 vs 65.3 TFLOPS)
  • Показывает на 16% более высокий FPS в современных играх – 149 vs 129 FPS (QHD)
  • Оснащена на 16 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Обеспечивает на 67% лучшую пропускную способность памяти: 960 против 576 ГБ/с
  • Набирает на 50% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (389K против 260K)
  • Содержит на 168 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 42% большим количеством шейдерных ядер (18176 против 12800)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
231
168
153
125
201
141
132
98
The Witcher 3
246
212
152
80
212
184
133
73
Counter-Strike 2
313
219
173
83
292
211
158
86
Far Cry 6
175
160
148
91
165
153
132
81
Hogwarts Legacy
164
137
108
60
139
114
92
51
CoD: Modern Warfare III
220
214
174
116
182
176
137
91
Ghost of Tsushima
148
124
110
68
129
106
93
59
Cyberpunk 2077
196
172
123
58
160
143
99
48
Shadow of the Tomb Raider
287
267
201
109
265
241
188
101
Средний FPS
1080p High 220 194
1080p Ultra 186 163
1440p Ultra 149 129
4K Ultra 88 76
Погрешность Высокая Высокая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
32284
28751
Time Spy 26529 18364
Solar Bay 145429 128428
Port Royal 19497 17986
Fire Strike 62803 49922
Wild Life Extreme 53640 52866
Night Raid 148225 139369
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
389848
260099
Background Blur 618.3 img/sec 286.6 img/sec
Face Detection 399.9 img/sec 220.4 img/sec
Horizon Detection 15.1 Gpixels/sec 9.93 Gpixels/sec
Edge Detection 22.1 Gpixels/sec 13.7 Gpixels/sec
Gaussian Blur 26.3 Gpixels/sec 18.9 Gpixels/sec
Feature Matching 2.33 Gpixels/sec 2.2 Gpixels/sec
Stereo Matching 2210 Gpixels/sec 1580 Gpixels/sec
Particle Physics 53494.5 FPS 41235.6 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
28763
30791
G2D Mark 1008 1009
DirectX 11 284 FPS 271 FPS
DirectX 12 102 FPS 110 FPS
GPU Compute 22495 Ops/s 20730 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 273 & 223 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
11087.8
7698.51
Источники: Blender [9], [10] – 113 & 31 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
37270
24715
GB6 ML Half Precision
53469
36753
GB6 ML Quantized
27850
19649
Image Classification (SP) 13367 9943
Image Segmentation (HP) 32477 19696
Image Super Resolution (Q) 42056 32252
Face Detection (HP) 69004 43098
Pose Estimation (Q) 230965 138689
Text Classification (SP) 3491 2893
Machine Translation (HP) 5545 4064
Object Detection (SP) 18668 12467
Depth Estimation (Q) 68370 50352
Style Transfer (SP) 520389 265482
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia RTX 6000 Ada и 5000 Ada

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 3 декабря 2022 9 августа 2023
Стартовая цена (РРЦ) 6800 $ 4000 $
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Ada Lovelace
Кодовое имя AD102 AD102
Рекомендуемый процессор - Intel Core i9 14900K или лучше - Intel Core i9 14900K или лучше

Графический процессор

Базовая частота 915 МГц 1155 МГц
Boost частота 2505 МГц 2550 МГц
Шейдерные блоки 18176 12800
Текстурные блоки (TMUs) 568 400
Блоки вывода (ROPs) 192 176
Вычислительные блоки (Pipelines) 142 100
Тензорные ядра 568 400
Ядра трассировки лучей 142 100
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 96MB shared 72MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 481 ГПикс/с 449 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1423 ГТекс/с 1020 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
91.1 терафлопс
65.3 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 300 Вт 250 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 609 мм² 609 мм²
Количество транзисторов 76 млрд. 76 млрд.
Плотность транзисторов 124.79 МТр/мм² 124.79 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 48 ГБ 32 ГБ
Частота памяти 2500 МГц 2250 МГц
Эффективная частота памяти 20000 Мбит/с 18000 Мбит/с
Шина 384-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
960 ГБ/с
576 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 3
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
14 (77.8%)
4 (22.2%)
Всего проголосовало: 18

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!