Apple M2 Max GPU (38-core) против M1 Ultra GPU (64-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 Max GPU (38-core) с 608 конвейерами и 4864 шейдерами против M1 Ultra GPU (64-core), которая вышла на 10 месяцев раньше и имеет 1024 конвейеров и 8192 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M1 Ultra GPU (64-core)
- Немного выше (на 14%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- На 56% выше максимальная теоретическая производительность (21.2 vs 13.6 TFLOPS)
- Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 819.2 против 409.6 ГБ/с
- Набирает на 22% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (106K против 86K)
- Обладает на 68% большим количеством шейдерных ядер (8192 против 4864)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 30368 | 36712 |
| Wild Life Extreme | 24948 | 29343 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 149 img/sec | 157.3 img/sec |
| Face Detection | 98.1 img/sec | 108.7 img/sec |
| Horizon Detection | 3.8 Gpixels/sec | 5.07 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 6.88 Gpixels/sec | 10.7 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 4.44 Gpixels/sec | 6.59 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.73 Gpixels/sec | 0.73 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 264.9 Gpixels/sec | 293.4 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 11144.2 FPS | 14154.4 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 6657 | 4834 |
| Image Segmentation (HP) | 13854 | 14458 |
| Image Super Resolution (Q) | 18642 | 13757 |
| Face Detection (HP) | 27965 | 23618 |
| Pose Estimation (Q) | 83144 | 80481 |
| Text Classification (SP) | 2377 | 2265 |
| Machine Translation (HP) | 2052 | 1798 |
| Object Detection (SP) | 6495 | 4975 |
| Depth Estimation (Q) | 31105 | 25755 |
| Style Transfer (SP) | 135686 | 135609 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M2 Max GPU (38-core) и M1 Ultra GPU (64-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 17 января 2023 | 8 марта 2022 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | - | Custom |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 3060 Laptop | - GeForce RTX 4070 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 Max GPU (40-core) | - |
| Рекомендуемый процессор | - | - Apple M1 Ultra или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M2 Max | - Apple M1 Ultra |
Графический процессор
| Базовая частота | 450 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1398 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 4864 | 8192 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 304 | 512 |
| Блоки вывода (ROPs) | 152 | 256 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 608 | 1024 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 212 ГПикс/с | 332 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 425 ГТекс/с | 664 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 70 Вт | 120 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 52 млрд. | 92.8 млрд. |
| Максимальная температура | 94°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 512-бит | 1024-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Нет | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 4