Apple M4 GPU (8-core) против M1 Pro GPU (16-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 GPU (8-core) с 128 конвейерами и 1024 шейдерами против M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 3 года и 1 месяц раньше и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Pro GPU (16-core) перед M4 GPU (8-core)
Причины выбрать Apple M4 GPU (8-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
  • Немного выше (на 15%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 77% выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 3 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 71% лучшую пропускную способность памяти: 204.8 против 120 ГБ/с
  • Набирает на 37% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (42K против 30K)
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1024)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 13969 12485
Wild Life Extreme 7931 9873
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 57.4 img/sec 74.5 img/sec
Face Detection 41.3 img/sec 47.3 img/sec
Horizon Detection 1.21 Gpixels/sec 1.73 Gpixels/sec
Edge Detection 1.74 Gpixels/sec 3.32 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.12 Gpixels/sec 1.75 Gpixels/sec
Feature Matching 0.43 Gpixels/sec 0.47 Gpixels/sec
Stereo Matching 94.9 Gpixels/sec 131.2 Gpixels/sec
Particle Physics 3902.5 FPS 5143 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
1067.96
Источники: Blender [9], [10] – 100 & 499 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M4 GPU (8-core)
Результатов пока нет
Apple M1 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-27 (bbffx)Geekbench 6 OpenCL43467
📘 2026-03-27 (bbffx)Cinebench 20242423
📘 2026-03-27 (bbffx)Steel Nomad Light4048
📘 2025-02-21 (serhii)Geekbench 6 OpenCL40932

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 4112
Image Segmentation (HP) - 7488
Image Super Resolution (Q) - 9882
Face Detection (HP) - 14702
Pose Estimation (Q) - 33560
Text Classification (SP) - 2289
Machine Translation (HP) - 1629
Object Detection (SP) - 3633
Depth Estimation (Q) - 16986
Style Transfer (SP) - 53586
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 GPU (8-core) и M1 Pro GPU (16-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 29 октября 2024 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom -
Аналог конкурента - - GeForce RTX 3050 Laptop
Преемник - Apple M5 GPU (8-Core) - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 (8-Core) или лучше - Apple M1 Pro или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 (8-Core) - Apple M1 Pro

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 450 МГц
Boost частота 1470 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 1024 2048
Текстурные блоки (TMUs) 64 128
Блоки вывода (ROPs) 32 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 128 256
Ядра трассировки лучей - No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 47 ГПикс/с 83 ГПикс/с
Texture Fill Rate 94 ГТекс/с 166 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
3 терафлопс
5.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 15 Вт 30 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов - 23.2 млрд.
Максимальная температура 100°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 7500 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 15000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
120 ГБ/с
204.8 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
4 (16.7%)
20 (83.3%)
Всего проголосовало: 24

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!