Apple M4 GPU (10-Core) против M1 Pro GPU (16-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 GPU (10-Core) с 160 конвейерами и 1280 шейдерами против M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 2 года и 7 месяцев раньше и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Pro GPU (16-core) перед M4 GPU (10-Core)
Причины выбрать Apple M4 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
  • На 39% выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 3.8 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 71% лучшую пропускную способность памяти: 204.8 против 120 ГБ/с
  • Обладает на 60% большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1280)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 16554 12485
Wild Life Extreme 9610 9873
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 72.2 img/sec 74.5 img/sec
Face Detection 48.3 img/sec 47.3 img/sec
Horizon Detection 1.4 Gpixels/sec 1.73 Gpixels/sec
Edge Detection 1.94 Gpixels/sec 3.32 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.5 Gpixels/sec 1.75 Gpixels/sec
Feature Matching 0.53 Gpixels/sec 0.47 Gpixels/sec
Stereo Matching 123.3 Gpixels/sec 131.2 Gpixels/sec
Particle Physics 4938.4 FPS 5143 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 529 & 499 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M4 GPU (10-Core)
Результатов пока нет
Apple M1 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-27 (bbffx)Geekbench 6 OpenCL43467
📘 2026-03-27 (bbffx)Cinebench 20242423
📘 2026-03-27 (bbffx)Steel Nomad Light4048
📘 2025-02-21 (serhii)Geekbench 6 OpenCL40932

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 4874 4112
Image Segmentation (HP) 8168 7488
Image Super Resolution (Q) 11983 9882
Face Detection (HP) 17036 14702
Pose Estimation (Q) 31171 33560
Text Classification (SP) 2964 2289
Machine Translation (HP) 3410 1629
Object Detection (SP) 5112 3633
Depth Estimation (Q) 22700 16986
Style Transfer (SP) 60872 53586
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 GPU (10-Core) и M1 Pro GPU (16-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 7 мая 2024 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom -
Аналог конкурента - Adreno X1-85 - GeForce RTX 3050 Laptop
Преемник - Apple M5 GPU (10-Core) - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 (10-Core) или лучше - Apple M1 Pro или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 (10-Core) - Apple M1 Pro

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 450 МГц
Boost частота 1470 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 1280 2048
Текстурные блоки (TMUs) 80 128
Блоки вывода (ROPs) 40 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 160 256
Ядра трассировки лучей - No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 59 ГПикс/с 83 ГПикс/с
Texture Fill Rate 118 ГТекс/с 166 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
3.8 терафлопс
5.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 18 Вт 30 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов 28 млрд. 23.2 млрд.
Максимальная температура 100°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 7500 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 15000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
120 ГБ/с
204.8 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
23 (46.9%)
26 (53.1%)
Всего проголосовало: 49

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!