Apple M4 Pro GPU (20-core) против M2 Pro GPU (19-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против M2 Pro GPU (19-core), которая вышла на 1 год и 10 месяцев раньше и имеет 304 конвейеров и 2432 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M4 Pro GPU (20-core)
- Существенно выше (на 58%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
- На 19% выше максимальная теоретическая производительность (8.1 vs 6.8 TFLOPS)
- Набирает на 42% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (70K против 49K)
- Обеспечивает на 33% лучшую пропускную способность памяти: 273 против 204.8 ГБ/с
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 33418 | 16218 |
| Wild Life Extreme | 19535 | 12726 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 125.1 img/sec | 89.7 img/sec |
| Face Detection | 80 img/sec | 58 img/sec |
| Horizon Detection | 2.88 Gpixels/sec | 1.94 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 4.22 Gpixels/sec | 3.26 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 2.98 Gpixels/sec | 2.19 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.8 Gpixels/sec | 0.55 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 235 Gpixels/sec | 163 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 9516.1 FPS | 6139.2 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8046 | 5279 |
| Image Segmentation (HP) | 15443 | 8089 |
| Image Super Resolution (Q) | 20807 | 15007 |
| Face Detection (HP) | 30860 | 19212 |
| Pose Estimation (Q) | 56783 | 44046 |
| Text Classification (SP) | 2888 | 2280 |
| Machine Translation (HP) | 6167 | 1972 |
| Object Detection (SP) | 7592 | 4941 |
| Depth Estimation (Q) | 33607 | 22209 |
| Style Transfer (SP) | 126726 | 79898 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M4 Pro GPU (20-core) и M2 Pro GPU (19-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 29 октября 2024 | 17 января 2023 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | - |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4060 Laptop | - GeForce RTX 3050 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 Pro GPU (20-core) | - Apple M5 Pro GPU (20-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M4 Pro (14-Core) или лучше | - Apple M2 Pro или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M4 Pro (14-Core) | - Apple M2 Pro |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1578 МГц | 1398 МГц |
| Шейдерные блоки | 2560 | 2432 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 160 | 152 |
| Блоки вывода (ROPs) | 80 | 76 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 320 | 304 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 126 ГПикс/с | 106 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 252 ГТекс/с | 212 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 26 Вт | 35 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | - | 26 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 8533 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 15000 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 192-бит | 256-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 6