Apple M4 Ultra GPU (80-core) против Max GPU (40-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Ultra GPU (80-core) с 1280 конвейерами и 10240 шейдерами против Max GPU (40-core), которая вышла на 6 месяцев раньше и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M4 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед M4 Ultra GPU (80-core)
Причины выбрать Apple M4 Ultra GPU (80-core)
  • Существенно выше (на 78%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (32.3 vs 16.2 TFLOPS)
  • Набирает на 87% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (218K против 116K)
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (10240 против 5120)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 61312
Wild Life Extreme - 36641
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 195 img/sec
Face Detection - 125.9 img/sec
Horizon Detection - 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection - 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching - 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching - 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics - 17079.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 456 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M4 Ultra GPU (80-core)
Результатов пока нет
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 10302
Image Segmentation (HP) - 23763
Image Super Resolution (Q) - 29314
Face Detection (HP) - 42016
Pose Estimation (Q) - 105972
Text Classification (SP) - 2963
Machine Translation (HP) - 6594
Object Detection (SP) - 8935
Depth Estimation (Q) - 43143
Style Transfer (SP) - 221563
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 Ultra GPU (80-core) и Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 1 мая 2025 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 5080 - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 Ultra или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 Ultra - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 500 МГц
Boost частота 1578 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 10240 5120
Текстурные блоки (TMUs) 640 320
Блоки вывода (ROPs) 320 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 1280 640
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 505 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1010 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
32.3 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 120 Вт 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 8533 МГц 8533 МГц
Шина 1024-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
6 (75%)
2 (25%)
Всего проголосовало: 8

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!