Apple M5 Max GPU (32-core) против M4 Max GPU (32-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Max GPU (32-core) с 512 конвейерами и 4096 шейдерами против M4 Max GPU (32-core), которая вышла на 1 год и 4 месяца раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (32-core) перед M5 Max GPU (32-core)
Причины выбрать Apple M5 Max GPU (32-core)
  • Выше (на 23%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Набирает на 23% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (124K против 100K)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 69849 50957
Wild Life Extreme 35790 30044
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 234.8 img/sec 174.8 img/sec
Face Detection 158.1 img/sec 112 img/sec
Horizon Detection 4.48 Gpixels/sec 4.19 Gpixels/sec
Edge Detection 6.62 Gpixels/sec 6.3 Gpixels/sec
Gaussian Blur 7.19 Gpixels/sec 4.69 Gpixels/sec
Feature Matching 1.17 Gpixels/sec 0.98 Gpixels/sec
Stereo Matching 384.9 Gpixels/sec 352.1 Gpixels/sec
Particle Physics 17866.8 FPS 14254.6 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 37 & 183 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10338 8624
Image Segmentation (HP) 42053 20392
Image Super Resolution (Q) 41729 21752
Face Detection (HP) 71929 34099
Pose Estimation (Q) 287035 77846
Text Classification (SP) 2958 2993
Machine Translation (HP) 9156 5658
Object Detection (SP) 9951 7933
Depth Estimation (Q) 82338 37622
Style Transfer (SP) 264780 173882
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Max GPU (32-core) и M4 Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (32-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Max (32-сore GPU) или лучше - Apple M4 Max (14-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Max (32-сore GPU) - Apple M4 Max (14-Core)

Графический процессор

Базовая частота - 500 МГц
Boost частота 1620 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 4096 4096
Текстурные блоки (TMUs) 256 256
Блоки вывода (ROPs) 128 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 512 512
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 207 ГПикс/с 202 ГПикс/с
Texture Fill Rate 415 ГТекс/с 404 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
13.3 терафлопс
12.9 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 51 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. -
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 8533 МГц
Шина 384-бит 384-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
460.8 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
1 (100%)
Всего проголосовало: 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!