Apple M5 Max GPU (32-core) против M4 Ultra GPU (80-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Max GPU (32-core) с 512 конвейерами и 4096 шейдерами против M4 Ultra GPU (80-core), которая вышла на 10 месяцев раньше и имеет 1280 конвейеров и 10240 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M4 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Ultra GPU (80-core) перед M5 Max GPU (32-core)
Причины выбрать Apple M4 Ultra GPU (80-core)
  • Существенно выше (на 69%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2.4 раза выше максимальная теоретическая производительность (32.3 vs 13.3 TFLOPS)
  • Набирает на 76% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (218K против 124K)
  • Обладает в 2.5 раза большим количеством шейдерных ядер (10240 против 4096)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 69849 -
Wild Life Extreme 35790 -
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 234.8 img/sec -
Face Detection 158.1 img/sec -
Horizon Detection 4.48 Gpixels/sec -
Edge Detection 6.62 Gpixels/sec -
Gaussian Blur 7.19 Gpixels/sec -
Feature Matching 1.17 Gpixels/sec -
Stereo Matching 384.9 Gpixels/sec -
Particle Physics 17866.8 FPS -
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9]37 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10338 -
Image Segmentation (HP) 42053 -
Image Super Resolution (Q) 41729 -
Face Detection (HP) 71929 -
Pose Estimation (Q) 287035 -
Text Classification (SP) 2958 -
Machine Translation (HP) 9156 -
Object Detection (SP) 9951 -
Depth Estimation (Q) 82338 -
Style Transfer (SP) 264780 -
Framework Core ML -
Backend GPU -
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Max GPU (32-core) и M4 Ultra GPU (80-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 1 мая 2025
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 5080
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Max (32-сore GPU) или лучше - Apple M4 Ultra или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Max (32-сore GPU) - Apple M4 Ultra

Графический процессор

Базовая частота - 500 МГц
Boost частота 1620 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 4096 10240
Текстурные блоки (TMUs) 256 640
Блоки вывода (ROPs) 128 320
Вычислительные блоки (Pipelines) 512 1280
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 207 ГПикс/с 505 ГПикс/с
Texture Fill Rate 415 ГТекс/с 1010 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
13.3 терафлопс
32.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 120 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. -
Максимальная температура 100°C -

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 8533 МГц
Шина 384-бит 1024-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
1 (100%)
Всего проголосовало: 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!
Avatar
антон 5 июня 2026 в 20:51
Я считаю м4 лучше как минимум потому что он в мае вышел,жду короче м5 ультра
0 Ответить