Apple M5 Pro GPU (16-core) против M4 Max GPU (32-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M5 Pro GPU (16-core) с 256 конвейерами и 2048 шейдерами против M4 Max GPU (32-core), которая вышла на 1 год и 4 месяца раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (32-core) перед M5 Pro GPU (16-core)
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (32-core)
  • Существенно выше (на 44%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (12.9 vs 6.6 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 33% лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 307 ГБ/с
  • Набирает на 34% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (100K против 75K)
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (4096 против 2048)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 39369 50957
Wild Life Extreme 19874 30044
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 153.3 img/sec 174.8 img/sec
Face Detection 101 img/sec 112 img/sec
Horizon Detection 2.82 Gpixels/sec 4.19 Gpixels/sec
Edge Detection 4.09 Gpixels/sec 6.3 Gpixels/sec
Gaussian Blur 3.69 Gpixels/sec 4.69 Gpixels/sec
Feature Matching 0.84 Gpixels/sec 0.98 Gpixels/sec
Stereo Matching 212.6 Gpixels/sec 352.1 Gpixels/sec
Particle Physics 9757.6 FPS 14254.6 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 46 & 183 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M5 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-07-18 (JSK)Steel Nomad Light8894
📘 2026-03-30 (JSK)Geekbench 6 OpenCL76085
Apple M4 Max GPU (32-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8260 8624
Image Segmentation (HP) 25244 20392
Image Super Resolution (Q) 33177 21752
Face Detection (HP) 51773 34099
Pose Estimation (Q) 190718 77846
Text Classification (SP) 2913 2993
Machine Translation (HP) 8985 5658
Object Detection (SP) 7777 7933
Depth Estimation (Q) 63837 37622
Style Transfer (SP) 128419 173882
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Pro GPU (16-core) и M4 Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 3 марта 2026 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (32-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Pro (15-Core) или лучше - Apple M4 Max (14-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Pro (15-Core) - Apple M4 Max (14-Core)

Графический процессор

Базовая частота - 500 МГц
Boost частота 1620 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 2048 4096
Текстурные блоки (TMUs) 128 256
Блоки вывода (ROPs) 64 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 256 512
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 104 ГПикс/с 202 ГПикс/с
Texture Fill Rate 207 ГТекс/с 404 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
6.6 терафлопс
12.9 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 51 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов 28 млрд. -
Максимальная температура 100°C 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 8533 МГц
Шина 256-бит 384-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
307 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
2 (50%)
2 (50%)
Всего проголосовало: 4

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!