GeForce RTX 3060 Laptop против Apple M3 GPU (10-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 3060 Mobile 6 ГБ с 30 конвейерами и 3840 шейдерами против Apple M3 GPU (10-core), которая вышла на 2 года и 10 месяцев позже и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M3 GPU (10-core) перед RTX 3060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 3060 Laptop
  • Существенно выше (в 2.3 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3.7 раза выше максимальная теоретическая производительность (13.1 vs 3.5 TFLOPS)
  • Оснащена 6 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Обеспечивает в 3.3 раза лучшую пропускную способность памяти: 336 против 102.4 ГБ/с
  • Набирает в 3.1 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (94K против 30K)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 2
  • Обладает в 3 раза большим количеством шейдерных ядер (3840 против 1280)
Причины выбрать Apple M3 GPU (10-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
108
64
55
37
-
The Witcher 3
120
95
68
35
-
Counter-Strike 2
173
125
89
44
-
Far Cry 6
88
78
64
34
-
Hogwarts Legacy
62
51
36
18
-
CoD: Modern Warfare III
76
69
49
30
-
Ghost of Tsushima
58
45
33
21
-
Cyberpunk 2077
63
56
35
16
-
Shadow of the Tomb Raider
101
94
66
32
-
Средний FPS
1080p High 94 -
1080p Ultra 75 -
1440p Ultra 55 -
4K Ultra 30 -
Погрешность Низкая Высокая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 8318 -
Solar Bay 36291 13531
Port Royal 4708 -
Fire Strike 20181 -
Wild Life Extreme 16477 8237
Night Raid 72311 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
94459
Background Blur 153.5 img/sec 60.3 img/sec
Face Detection 90 img/sec 40.8 img/sec
Horizon Detection 4.1 Gpixels/sec 1.21 Gpixels/sec
Edge Detection 5.77 Gpixels/sec 1.64 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.35 Gpixels/sec 1.2 Gpixels/sec
Feature Matching 1.01 Gpixels/sec 0.37 Gpixels/sec
Stereo Matching 385.9 Gpixels/sec 102.6 Gpixels/sec
Particle Physics 12770 FPS 3293.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 586 -
DirectX 11 109 FPS -
DirectX 12 58 FPS -
GPU Compute 5621 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 21345 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
2325.57
Источники: Blender [9], [10] – 3160 & 309 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 3060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-04-17 (RaRagi-Bliss)Geekbench 6 OpenCL95620
📘 2026-04-17 (RaRagi-Bliss)Geekbench 6 OpenCL95620
Apple M3 GPU (10-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-04-24 (Alex)Geekbench 6 OpenCL31004

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6257 1579
Image Segmentation (HP) 16583 2944
Image Super Resolution (Q) 12510 4425
Face Detection (HP) 29528 6661
Pose Estimation (Q) 51349 15020
Text Classification (SP) 2685 2984
Machine Translation (HP) 3939 5876
Object Detection (SP) 7206 1826
Depth Estimation (Q) 24343 9339
Style Transfer (SP) 113151 22291
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML CPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 3060 Laptop и Apple M3 GPU (10-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 12 января 2021 31 октября 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Ampere Apple M GPU
Кодовое имя GA106 (GN20-E3) -
Аналог конкурента - Radeon RX 6600M - GeForce RTX 4060 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5060 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core i5 12500H или лучше - Apple M3 или лучше
Используется в процессорах - - Apple M3

Графический процессор

Базовая частота 816-1387 МГц 500 МГц
Boost частота 1283-1703 МГц 1380 МГц
Шейдерные блоки 3840 1280
Текстурные блоки (TMUs) 120 80
Блоки вывода (ROPs) 48 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 30 160
Тензорные ядра 120 -
Ядра трассировки лучей 30 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 3MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 62-82 ГПикс/с 55 ГПикс/с
Texture Fill Rate 154-204 ГТекс/с 110 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9.9-13.1 терафлопс
3.5 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 60-140 Вт 15 Вт
Производство Samsung TSMC
Техпроцесс 8 нм 3 нм
Размер кристалла 300 мм² -
Количество транзисторов 13.25 млрд. 13.8 млрд.
Плотность транзисторов 44.17 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 6 ГБ -
Частота памяти 1750 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 12000-14000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 192-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
336 ГБ/с
102.4 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.2 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 2.0 -
CUDA 8.6 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 2 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
22 (62.9%)
13 (37.1%)
Всего проголосовало: 35

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!