GeForce RTX 4060 Laptop против Apple M4 GPU (10-Core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4060 Mobile 8 ГБ с 24 конвейерами и 3072 шейдерами против Apple M4 GPU (10-Core), которая вышла на 1 год и 2 месяца позже и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 GPU (10-Core) перед RTX 4060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4060 Laptop
  • Существенно выше (в 2.5 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3.8 раза выше максимальная теоретическая производительность (14.6 vs 3.8 TFLOPS)
  • Оснащена 8 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.6 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (97K против 37K)
  • Обеспечивает в 2.1 раза лучшую пропускную способность памяти: 256 против 120 ГБ/с
  • Обладает в 2.4 раза большим количеством шейдерных ядер (3072 против 1280)
Причины выбрать Apple M4 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
120
77
66
44
-
The Witcher 3
141
112
79
42
-
Counter-Strike 2
205
153
110
54
-
Far Cry 6
103
92
75
43
-
Hogwarts Legacy
74
62
45
25
-
CoD: Modern Warfare III
95
85
59
37
-
Ghost of Tsushima
74
60
42
23
-
Cyberpunk 2077
82
72
42
21
-
Shadow of the Tomb Raider
127
116
83
43
-
Средний FPS
1080p High 113 -
1080p Ultra 92 -
1440p Ultra 67 -
4K Ultra 37 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 10397 -
Solar Bay 45002 16554
Port Royal 5819 -
Fire Strike 26481 -
Wild Life Extreme 19820 9610
Night Raid 98330 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
97986
Background Blur 142.7 img/sec 72.2 img/sec
Face Detection 103.7 img/sec 48.3 img/sec
Horizon Detection 3.83 Gpixels/sec 1.4 Gpixels/sec
Edge Detection 4.93 Gpixels/sec 1.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.63 Gpixels/sec 1.5 Gpixels/sec
Feature Matching 1.27 Gpixels/sec 0.53 Gpixels/sec
Stereo Matching 430.4 Gpixels/sec 123.3 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.5 FPS 4938.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 731 -
DirectX 11 155 FPS -
DirectX 12 72 FPS -
GPU Compute 6789 Ops/s -
Источники: PassMark [5]22366 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3297.26
Источники: Blender [9], [10]4269 & 529 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)GeekBench115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)GeekBench101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)GeekBench107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306
Apple M4 GPU (10-Core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
30738
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 7421 4874
Image Segmentation (HP) 19041 8168
Image Super Resolution (Q) 20913 11983
Face Detection (HP) 35464 17036
Pose Estimation (Q) 67110 31171
Text Classification (SP) 3086 2964
Machine Translation (HP) 4740 3410
Object Detection (SP) 8644 5112
Depth Estimation (Q) 32456 22700
Style Transfer (SP) 142039 60872
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4060 Laptop и Apple M4 GPU (10-Core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 22 февраля 2023 7 мая 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD107 (GN21-X4) Custom
Аналог конкурента - - Adreno X1-85
Преемник - GeForce RTX 5060 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Apple M4 (10-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 (10-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1140-2295 МГц 500 МГц
Boost частота 1470-2370 МГц 1470 МГц
Шейдерные блоки 3072 1280
Текстурные блоки (TMUs) 96 80
Блоки вывода (ROPs) 48 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 24 160
Тензорные ядра 96 -
Ядра трассировки лучей 24 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 32MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 71-114 ГПикс/с 59 ГПикс/с
Texture Fill Rate 141-228 ГТекс/с 118 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9-14.6 терафлопс
3.8 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 35-140 Вт 18 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 156 мм² -
Количество транзисторов 18.9 млрд. 28 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 8 ГБ -
Частота памяти 2000 МГц 7500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 15000 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
120 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
192 (67.6%)
92 (32.4%)
Всего проголосовало: 284

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!