GeForce RTX 4090 Laptop против Apple M4 GPU (10-Core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4090 Mobile 16 ГБ с 76 конвейерами и 9728 шейдерами против Apple M4 GPU (10-Core), которая вышла на 1 год и 3 месяца позже и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 GPU (10-Core) перед RTX 4090 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4090 Laptop
  • Существенно выше (в 5.5 раз) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 10.4 раз выше максимальная теоретическая производительность (39.7 vs 3.8 TFLOPS)
  • Оснащена 16 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Набирает в 5.4 раз больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (203K против 37K)
  • Обеспечивает в 4.3 раз лучшую пропускную способность памяти: 512 против 120 ГБ/с
  • Обладает в 7.6 раз большим количеством шейдерных ядер (9728 против 1280)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
Причины выбрать Apple M4 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
188
131
122
92
-
The Witcher 3
211
176
132
67
-
Counter-Strike 2
277
217
158
82
-
Far Cry 6
160
144
125
79
-
Hogwarts Legacy
137
111
86
47
-
CoD: Modern Warfare III
177
165
132
84
-
Ghost of Tsushima
122
102
86
52
-
Cyberpunk 2077
151
135
93
44
-
Shadow of the Tomb Raider
250
235
175
96
-
Средний FPS
1080p High 186 -
1080p Ultra 157 -
1440p Ultra 123 -
4K Ultra 71 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 21388 -
Solar Bay 96121 16554
Port Royal 13734 -
Fire Strike 45207 -
Wild Life Extreme 42501 9610
Night Raid 147911 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
203263
Background Blur 264 img/sec 72.2 img/sec
Face Detection 134.3 img/sec 48.3 img/sec
Horizon Detection 9.27 Gpixels/sec 1.4 Gpixels/sec
Edge Detection 12.7 Gpixels/sec 1.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 13.2 Gpixels/sec 1.5 Gpixels/sec
Feature Matching 1.92 Gpixels/sec 0.53 Gpixels/sec
Stereo Matching 1060 Gpixels/sec 123.3 Gpixels/sec
Particle Physics 29225.1 FPS 4938.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 988 -
DirectX 11 257 FPS -
DirectX 12 106 FPS -
GPU Compute 12157 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 3224 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
7032.52
Источники: Blender [9], [10] – 1065 & 529 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4090 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-09 (Horikita)Geekbench 6 OpenCL213782
📘 2025-11-03 (JJ)Cinebench 202423277
📘 2025-11-03 (JJ)Cinebench 202422714
Apple M4 GPU (10-Core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
29362
GB6 ML Half Precision
42611
GB6 ML Quantized
22212
Image Classification (SP) 11346 4874
Image Segmentation (HP) 24625 8168
Image Super Resolution (Q) 36874 11983
Face Detection (HP) 50088 17036
Pose Estimation (Q) 174844 31171
Text Classification (SP) 3226 2964
Machine Translation (HP) 4905 3410
Object Detection (SP) 14667 5112
Depth Estimation (Q) 53868 22700
Style Transfer (SP) 340056 60872
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4090 Laptop и Apple M4 GPU (10-Core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 8 февраля 2023 7 мая 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD103 (GN21-X11) Custom
Аналог конкурента - - Adreno X1-85
Преемник - GeForce RTX 5090 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 185H или лучше - Apple M4 (10-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 (10-Core)

Графический процессор

Базовая частота 930-1620 МГц 500 МГц
Boost частота 1455-2040 МГц 1470 МГц
Шейдерные блоки 9728 1280
Текстурные блоки (TMUs) 304 80
Блоки вывода (ROPs) 112 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 76 160
Тензорные ядра 304 -
Ядра трассировки лучей 76 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 64MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 163-228 ГПикс/с 59 ГПикс/с
Texture Fill Rate 442-620 ГТекс/с 118 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
28.3-39.7 терафлопс
3.8 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 80-175 Вт 18 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 379 мм² -
Количество транзисторов 45.9 млрд. 28 млрд.
Плотность транзисторов 121.11 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 16 ГБ -
Частота памяти 2000 МГц 7500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 15000 Мбит/с
Шина 256-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
512 ГБ/с
120 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
132 (81%)
31 (19%)
Всего проголосовало: 163

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!