GeForce RTX 4050 Laptop против Apple M4 GPU (10-Core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4050 Mobile 6 ГБ с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против Apple M4 GPU (10-Core), которая вышла на 1 год и 3 месяца позже и имеет 160 конвейеров и 1280 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 GPU (10-Core) перед RTX 4050 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4050 Laptop
  • Существенно выше (на 93%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3.2 раза выше максимальная теоретическая производительность (12.1 vs 3.8 TFLOPS)
  • Оснащена 6 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.2 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (81K против 37K)
  • Обеспечивает на 60% лучшую пропускную способность памяти: 192 против 120 ГБ/с
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (2560 против 1280)
Причины выбрать Apple M4 GPU (10-Core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
107
66
56
35
-
The Witcher 3
117
91
67
34
-
Counter-Strike 2
167
126
88
43
-
Far Cry 6
87
79
59
32
-
Hogwarts Legacy
62
52
34
20
-
CoD: Modern Warfare III
75
68
44
30
-
Ghost of Tsushima
57
45
33
17
-
Cyberpunk 2077
61
57
34
13
-
Shadow of the Tomb Raider
98
90
62
32
-
Средний FPS
1080p High 92 -
1080p Ultra 75 -
1440p Ultra 53 -
4K Ultra 28 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 8212 -
Solar Bay 35375 16554
Port Royal 4624 -
Fire Strike 21909 -
Wild Life Extreme 15492 9610
Night Raid 84848 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
81436
Background Blur 141.4 img/sec 72.2 img/sec
Face Detection 84.1 img/sec 48.3 img/sec
Horizon Detection 3.07 Gpixels/sec 1.4 Gpixels/sec
Edge Detection 3.91 Gpixels/sec 1.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 3.85 Gpixels/sec 1.5 Gpixels/sec
Feature Matching 1.1 Gpixels/sec 0.53 Gpixels/sec
Stereo Matching 325.9 Gpixels/sec 123.3 Gpixels/sec
Particle Physics 11008.8 FPS 4938.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 622 -
DirectX 11 129 FPS -
DirectX 12 60 FPS -
GPU Compute 5847 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 14311 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
2568.81
Источники: Blender [9], [10] – 2080 & 529 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-07-17 (kam)Geekbench 6 OpenCL93074
📘 2026-07-15 (Mr._.Flexo)Cinebench 20248096
📘 2026-07-02 (SuperDuck)Geekbench 6 OpenCL90032
📘 2026-05-18 (TheMan)Cinebench 20248523
📘 2026-05-15 -> ZayGeekbench 6 OpenCL89343
Apple M4 GPU (10-Core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
27160
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6233 4874
Image Segmentation (HP) 16395 8168
Image Super Resolution (Q) 18240 11983
Face Detection (HP) 30758 17036
Pose Estimation (Q) 61300 31171
Text Classification (SP) 3124 2964
Machine Translation (HP) 4357 3410
Object Detection (SP) 7812 5112
Depth Estimation (Q) 29192 22700
Style Transfer (SP) 117759 60872
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4050 Laptop и Apple M4 GPU (10-Core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 22 февраля 2023 7 мая 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Начальный Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD107 (GN21-X2) Custom
Аналог конкурента - Radeon RX 7700S - Adreno X1-85
Преемник - GeForce RTX 5050 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Apple M4 (10-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 (10-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1140-2070 МГц 500 МГц
Boost частота 1605-2370 МГц 1470 МГц
Шейдерные блоки 2560 1280
Текстурные блоки (TMUs) 80 80
Блоки вывода (ROPs) 32 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 160
Тензорные ядра 80 -
Ядра трассировки лучей 20 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 12MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 51-76 ГПикс/с 59 ГПикс/с
Texture Fill Rate 128-190 ГТекс/с 118 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
8.2-12.1 терафлопс
3.8 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 35-140 Вт 18 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 156 мм² -
Количество транзисторов 18.9 млрд. 28 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 6 ГБ -
Частота памяти 2000 МГц 7500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 15000 Мбит/с
Шина 96-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
192 ГБ/с
120 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
113 (66.5%)
57 (33.5%)
Всего проголосовало: 170

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!