GeForce RTX 4060 Laptop против 2080 Mobile

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 4060 Mobile с 24 конвейерами и 3072 шейдерами против RTX 2080 Mobile, которая вышла на 4 года и 1 месяц раньше и имеет 46 конвейеров и 2944 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 2080 Laptop перед RTX 4060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4060 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • На 55% выше максимальная теоретическая производительность (14.6 vs 9.4 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
Причины выбрать GeForce RTX 2080 Mobile
  • Содержит на 272 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 384 против 256 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
120
77
66
44
119
73
64
45
The Witcher 3
141
112
79
42
134
110
81
41
Counter-Strike 2
205
153
110
54
197
147
105
54
Far Cry 6
103
92
75
43
103
91
74
39
Hogwarts Legacy
74
62
45
25
74
59
45
25
CoD: Modern Warfare III
95
85
59
37
90
82
57
37
Ghost of Tsushima
74
60
42
23
69
54
42
24
Cyberpunk 2077
82
72
42
21
80
68
40
20
Shadow of the Tomb Raider
127
116
83
43
120
110
80
43
Средний FPS
1080p High 113 110
1080p Ultra 92 88
1440p Ultra 67 65
4K Ultra 37 36
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 10397 10052
Solar Bay 45002 44509
Port Royal 5819 6007
Fire Strike 26481 25925
Wild Life Extreme 19820 20472
Night Raid 98330 96043
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
116500
Background Blur 142.7 img/sec 226 img/sec
Face Detection 103.7 img/sec 122.4 img/sec
Horizon Detection 3.83 Gpixels/sec 4.52 Gpixels/sec
Edge Detection 4.93 Gpixels/sec 5.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.63 Gpixels/sec 6.45 Gpixels/sec
Feature Matching 1.27 Gpixels/sec 1.26 Gpixels/sec
Stereo Matching 430.4 Gpixels/sec 446.2 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.5 FPS 14128.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
17346
G2D Mark 731 804
DirectX 11 155 FPS 139 FPS
DirectX 12 72 FPS 53 FPS
GPU Compute 6789 Ops/s 6463 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 22366 & 199 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3293.54
1547.65
Источники: Blender [9], [10] – 4321 & 43 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)Geekbench 6 OpenCL115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)Geekbench 6 OpenCL101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)Geekbench 6 OpenCL107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306
GeForce RTX 2080 Mobile
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 7421 -
Image Segmentation (HP) 19041 -
Image Super Resolution (Q) 20913 -
Face Detection (HP) 35464 -
Pose Estimation (Q) 67110 -
Text Classification (SP) 3086 -
Machine Translation (HP) 4740 -
Object Detection (SP) 8644 -
Depth Estimation (Q) 32456 -
Style Transfer (SP) 142039 -
Framework ONNX -
Backend DirectML -
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4060 Laptop и 2080 Mobile

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 29 января 2019
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Ada Lovelace Turing
Кодовое имя AD107 (GN21-X4) TU104 (N18E-G3)
Преемник - GeForce RTX 5060 Laptop - GeForce RTX 5090 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i7 9750H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 1140-2295 МГц 1380 МГц
Boost частота 1470-2370 МГц 1590 МГц
Шейдерные блоки 3072 2944
Текстурные блоки (TMUs) 96 184
Блоки вывода (ROPs) 48 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 24 46
Тензорные ядра 96 368
Ядра трассировки лучей 24 46
Кэш L1 128KB per cluster 64KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 71-114 ГПикс/с 102 ГПикс/с
Texture Fill Rate 141-228 ГТекс/с 293 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9-14.6 терафлопс
9.4 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 35-140 Вт 150 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 12 нм
Размер кристалла 156 мм² 545 мм²
Количество транзисторов 18.9 млрд. 13.6 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² 24.95 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 1500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 12000 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
384 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 1.2
CUDA 8.9 7.5
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 2
DisplayPort 1.4a 1.4

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
51 (85%)
9 (15%)
Всего проголосовало: 60

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!