GeForce RTX 4070 Laptop против 2080 Mobile

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 4070 Mobile с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 2080 Mobile, которая вышла на 4 года и 1 месяц раньше и имеет 46 конвейеров и 2944 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 2080 Laptop перед RTX 4070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • Выше (на 31%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • В 2.1 раза выше максимальная теоретическая производительность (20 vs 9.4 TFLOPS)
  • Показывает на 25% более высокий FPS в современных играх – 81 vs 65 FPS (QHD)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Обладает на 57% большим количеством шейдерных ядер (4608 против 2944)
Причины выбрать GeForce RTX 2080 Mobile
  • Содержит на 224 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 384 против 256 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
139
89
77
56
119
73
64
45
The Witcher 3
164
129
95
53
134
110
81
41
Counter-Strike 2
236
183
130
71
197
147
105
54
Far Cry 6
121
109
87
51
103
91
74
39
Hogwarts Legacy
91
77
60
28
74
59
45
25
CoD: Modern Warfare III
111
105
77
51
90
82
57
37
Ghost of Tsushima
85
69
53
29
69
54
42
24
Cyberpunk 2077
99
84
53
25
80
68
40
20
Shadow of the Tomb Raider
147
137
100
53
120
110
80
43
Средний FPS
1080p High 133 110
1080p Ultra 109 88
1440p Ultra 81 65
4K Ultra 46 36
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 12514 10052
Solar Bay 54815 44509
Port Royal 7416 6007
Fire Strike 30057 25925
Wild Life Extreme 23262 20472
Night Raid 113672 96043
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
116500
Background Blur 158.5 img/sec 226 img/sec
Face Detection 116.5 img/sec 122.4 img/sec
Horizon Detection 4.35 Gpixels/sec 4.52 Gpixels/sec
Edge Detection 5.67 Gpixels/sec 5.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.44 Gpixels/sec 6.45 Gpixels/sec
Feature Matching 1.36 Gpixels/sec 1.26 Gpixels/sec
Stereo Matching 528.5 Gpixels/sec 446.2 Gpixels/sec
Particle Physics 16372.3 FPS 14128.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
19482
G2D Mark 766 804
DirectX 11 177 FPS 139 FPS
DirectX 12 85 FPS 53 FPS
GPU Compute 8365 Ops/s 6463 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 13217 & 199 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3584.78
1547.65
Источники: Blender [9], [10] – 2204 & 43 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869
GeForce RTX 2080 Mobile
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8642 -
Image Segmentation (HP) 20635 -
Image Super Resolution (Q) 26378 -
Face Detection (HP) 39776 -
Pose Estimation (Q) 105983 -
Text Classification (SP) 2995 -
Machine Translation (HP) 4507 -
Object Detection (SP) 10198 -
Depth Estimation (Q) 41078 -
Style Transfer (SP) 190315 -
Framework ONNX -
Backend DirectML -
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4070 Laptop и 2080 Mobile

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 29 января 2019
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Turing
Кодовое имя AD106 (GN21-X6) TU104 (N18E-G3)
Преемник - GeForce RTX 5070 Laptop - GeForce RTX 5090 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i7 9750H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 735-2070 МГц 1380 МГц
Boost частота 1230-2175 МГц 1590 МГц
Шейдерные блоки 4608 2944
Текстурные блоки (TMUs) 144 184
Блоки вывода (ROPs) 48 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 46
Тензорные ядра 144 368
Ядра трассировки лучей 36 46
Кэш L1 128KB per cluster 64KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 59-104 ГПикс/с 102 ГПикс/с
Texture Fill Rate 177-313 ГТекс/с 293 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
11.3-20 терафлопс
9.4 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 35-140 Вт 150 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 12 нм
Размер кристалла 186 мм² 545 мм²
Количество транзисторов 22.9 млрд. 13.6 млрд.
Плотность транзисторов 123.12 МТр/мм² 24.95 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 1500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 12000 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
384 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 1.2
CUDA 8.9 7.5
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 2
DisplayPort 1.4a 1.4

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
7 (58.3%)
5 (41.7%)
Всего проголосовало: 12

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!