GeForce RTX 4070 Laptop против 2080 SUPER

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4070 Mobile с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 2080 SUPER, которая вышла на 3 года и 8 месяцев раньше и имеет 48 конвейеров и 3072 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 2080 SUPER перед RTX 4070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • На 79% выше максимальная теоретическая производительность (20 vs 11.2 TFLOPS)
  • Показывает на 8% более высокий FPS в современных играх – 81 vs 75 FPS (QHD)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Обладает на 50% большим количеством шейдерных ядер (4608 против 3072)
Причины выбрать GeForce RTX 2080 SUPER
  • Содержит на 240 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обеспечивает на 94% лучшую пропускную способность памяти: 495.9 против 256 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
139
89
77
56
134
85
72
51
The Witcher 3
164
129
95
53
148
123
90
50
Counter-Strike 2
236
183
130
71
223
169
122
64
Far Cry 6
121
109
87
51
115
103
82
47
Hogwarts Legacy
91
77
60
28
87
69
53
26
CoD: Modern Warfare III
111
105
77
51
108
97
69
45
Ghost of Tsushima
85
69
53
29
77
64
48
28
Cyberpunk 2077
99
84
53
25
89
82
49
24
Shadow of the Tomb Raider
147
137
100
53
140
130
94
48
Средний FPS
1080p High 133 125
1080p Ultra 109 102
1440p Ultra 81 75
4K Ultra 46 43
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
12736
Time Spy 12514 11621
Solar Bay 54815 52087
Port Royal 7416 7001
Fire Strike 30057 28789
Wild Life Extreme 23262 23794
Night Raid 113672 108237
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
122905
Background Blur 158.5 img/sec 197.1 img/sec
Face Detection 116.5 img/sec 110.7 img/sec
Horizon Detection 4.35 Gpixels/sec 5.03 Gpixels/sec
Edge Detection 5.67 Gpixels/sec 6.5 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.44 Gpixels/sec 7.05 Gpixels/sec
Feature Matching 1.36 Gpixels/sec 1.28 Gpixels/sec
Stereo Matching 528.5 Gpixels/sec 576.8 Gpixels/sec
Particle Physics 16372.3 FPS 15732.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 766 917
DirectX 11 177 FPS 168 FPS
DirectX 12 85 FPS 75 FPS
GPU Compute 8365 Ops/s 8159 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 13217 & 9968 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3584.78
Источники: Blender [9], [10] – 2204 & 643 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869
GeForce RTX 2080 SUPER
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
21186
GB6 ML Half Precision
34404
GB6 ML Quantized
16559
Image Classification (SP) 8642 6780
Image Segmentation (HP) 20635 15029
Image Super Resolution (Q) 26378 15410
Face Detection (HP) 39776 30849
Pose Estimation (Q) 105983 71857
Text Classification (SP) 2995 1983
Machine Translation (HP) 4507 3417
Object Detection (SP) 10198 8214
Depth Estimation (Q) 41078 26815
Style Transfer (SP) 190315 148497
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4070 Laptop и 2080 SUPER

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 23 июля 2019
Стартовая цена (РРЦ) - 699 $
Форм-фактор Для ноутбука Десктоп
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Turing
Кодовое имя AD106 (GN21-X6) TU104
Преемник - GeForce RTX 5070 Laptop -
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i9 9900K или лучше

Графический процессор

Базовая частота 735-2070 МГц 1650 МГц
Boost частота 1230-2175 МГц 1815 МГц
Шейдерные блоки 4608 3072
Текстурные блоки (TMUs) 144 192
Блоки вывода (ROPs) 48 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 48
Тензорные ядра 144 384
Ядра трассировки лучей 36 48
Кэш L1 128KB per cluster 64KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 59-104 ГПикс/с 116 ГПикс/с
Texture Fill Rate 177-313 ГТекс/с 348 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
11.3-20 терафлопс
11.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 35-140 Вт 250 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 12 нм
Размер кристалла 186 мм² 545 мм²
Количество транзисторов 22.9 млрд. 13 млрд.
Плотность транзисторов 123.12 МТр/мм² 23.85 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 1937 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 15500 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
495.9 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 7.5
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 2
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
7 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 7

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!