GeForce RTX 5060 Laptop против 4070 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5060 Mobile с 26 конвейерами и 3328 шейдерами против RTX 4070 Mobile, которая вышла на 2 года и 2 месяца раньше и имеет 36 конвейеров и 4608 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4070 Mobile перед RTX 5060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5060 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 384 против 256 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • На 20% выше максимальная теоретическая производительность (20 vs 16.6 TFLOPS)
  • Содержит на 40 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 38% большим количеством шейдерных ядер (4608 против 3328)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
137
85
77
55
139
89
77
56
The Witcher 3
153
127
93
51
164
129
95
53
Counter-Strike 2
228
173
120
67
236
183
130
71
Far Cry 6
116
106
85
50
121
109
87
51
Hogwarts Legacy
87
73
53
31
91
77
60
28
CoD: Modern Warfare III
108
100
72
48
111
105
77
51
Ghost of Tsushima
80
67
52
28
85
69
53
29
Cyberpunk 2077
95
82
49
22
99
84
53
25
Shadow of the Tomb Raider
144
130
97
53
147
137
100
53
Средний FPS
1080p High 128 133
1080p Ultra 105 109
1440p Ultra 78 81
4K Ultra 45 46
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 12018 12514
Solar Bay 53003 54815
Port Royal 7458 7416
Fire Strike 31583 30057
Wild Life Extreme 21605 23262
Night Raid 114257 113672
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
116707
Background Blur 190.8 img/sec 158.5 img/sec
Face Detection 115.9 img/sec 116.5 img/sec
Horizon Detection 4.17 Gpixels/sec 4.35 Gpixels/sec
Edge Detection 5.28 Gpixels/sec 5.67 Gpixels/sec
Gaussian Blur 7.1 Gpixels/sec 6.44 Gpixels/sec
Feature Matching 1.32 Gpixels/sec 1.36 Gpixels/sec
Stereo Matching 523.3 Gpixels/sec 528.5 Gpixels/sec
Particle Physics 16169.3 FPS 16372.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
19482
G2D Mark 840 766
DirectX 11 162 FPS 177 FPS
DirectX 12 79 FPS 85 FPS
GPU Compute 6144 Ops/s 8365 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 5425 & 13217 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3401.42
3584.78
Источники: Blender [9], [10] – 659 & 2204 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-04-10 (lnwponlawat)Geekbench 6 OpenCL132783
📘 2026-04-10 (lnwponlawat)Steel Nomad Light13919
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
21186
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
16559
Image Classification (SP) 7525 8642
Image Segmentation (HP) 23623 20635
Image Super Resolution (Q) 19973 26378
Face Detection (HP) 41164 39776
Pose Estimation (Q) 77589 105983
Text Classification (SP) 2880 2995
Machine Translation (HP) 5811 4507
Object Detection (SP) 9966 10198
Depth Estimation (Q) 37206 41078
Style Transfer (SP) 136961 190315
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5060 Laptop и 4070 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 14 апреля 2025 22 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB206 AD106 (GN21-X6)
Преемник - - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 5 245HX или лучше - Intel Core Ultra 7 155H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 952-1455 МГц 735-2070 МГц
Boost частота 1455-2497 МГц 1230-2175 МГц
Шейдерные блоки 3328 4608
Текстурные блоки (TMUs) 104 144
Блоки вывода (ROPs) 48 48
Вычислительные блоки (Pipelines) 26 36
Тензорные ядра 104 144
Ядра трассировки лучей 26 36
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 32MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 70-120 ГПикс/с 59-104 ГПикс/с
Texture Fill Rate 151-260 ГТекс/с 177-313 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9.7-16.6 терафлопс
11.3-20 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 45-115 Вт 35-140 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 181 мм² 186 мм²
Количество транзисторов 21.9 млрд. 22.9 млрд.
Плотность транзисторов 120.99 МТр/мм² 123.12 МТр/мм²
Максимальная температура 89°C -

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1500 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 24000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
384 ГБ/с
256 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
437 (44.2%)
552 (55.8%)
Всего проголосовало: 989

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!