GeForce RTX 4070 Ti против Apple M3 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4070 Ti 12 ГБ с 60 конвейерами и 7680 шейдерами против Apple M3 Max GPU (40-core), которая вышла на 10 месяцев позже и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M3 Max GPU (40-core) перед RTX 4070 Ti
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Ti
  • Существенно выше (на 90%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2.8 раза выше максимальная теоретическая производительность (40.1 vs 14.1 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.3 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (219K против 94K)
  • Обеспечивает на 23% лучшую пропускную способность памяти: 504 против 409.6 ГБ/с
  • Обладает на 50% большим количеством шейдерных ядер (7680 против 5120)
Причины выбрать Apple M3 Max GPU (40-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
197
136
126
100
-
The Witcher 3
211
190
135
72
-
Counter-Strike 2
288
218
160
83
-
Far Cry 6
164
147
130
81
-
Hogwarts Legacy
140
115
89
50
-
CoD: Modern Warfare III
181
172
134
90
-
Ghost of Tsushima
124
107
92
55
-
Cyberpunk 2077
161
147
98
44
-
Shadow of the Tomb Raider
257
243
188
98
-
Средний FPS
1080p High 191 -
1080p Ultra 164 -
1440p Ultra 128 -
4K Ultra 75 -
Погрешность Низкая Средняя

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 22743 -
Solar Bay 108437 49656
Port Royal 13995 -
Fire Strike 53473 -
Wild Life Extreme 45396 30893
Night Raid 171208 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 4070 Ti +132%
219163
Background Blur 371.2 img/sec 157.6 img/sec
Face Detection 235 img/sec 100.9 img/sec
Horizon Detection 7.51 Gpixels/sec 3.99 Gpixels/sec
Edge Detection 10.6 Gpixels/sec 6.04 Gpixels/sec
Gaussian Blur 12.4 Gpixels/sec 5 Gpixels/sec
Feature Matching 2.03 Gpixels/sec 0.84 Gpixels/sec
Stereo Matching 1120 Gpixels/sec 363.8 Gpixels/sec
Particle Physics 30420.2 FPS 12226.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1210 -
DirectX 11 288 FPS -
DirectX 12 115 FPS -
GPU Compute 18158 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 15190 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
6635.98
Источники: Blender [9], [10] – 2654 & 444 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4070 Ti
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-14 (Isa)Cinebench 202480717
📘 2026-06-02 (Harley)Cinebench 202479993
📘 2026-03-27 (minato)Cinebench 202480470
Apple M3 Max GPU (40-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
RTX 4070 Ti +119%
48989
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 12496 8685
Image Segmentation (HP) 33378 20739
Image Super Resolution (Q) 37180 22775
Face Detection (HP) 62919 37676
Pose Estimation (Q) 171125 91609
Text Classification (SP) 3630 2909
Machine Translation (HP) 6420 5274
Object Detection (SP) 15804 7480
Depth Estimation (Q) 58647 38212
Style Transfer (SP) 331379 190681
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4070 Ti и Apple M3 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 3 января 2023 31 октября 2023
Стартовая цена (РРЦ) 799 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD104 -
Аналог конкурента - Radeon RX 7900 XT - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5070 Ti - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core i7 14700K или лучше - Apple M3 Max или лучше
Используется в процессорах - - Apple M3 Max

Графический процессор

Базовая частота 2310 МГц 500 МГц
Boost частота 2610 МГц 1380 МГц
Шейдерные блоки 7680 5120
Текстурные блоки (TMUs) 240 320
Блоки вывода (ROPs) 80 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 60 640
Тензорные ядра 240 -
Ядра трассировки лучей 60 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 48MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 209 ГПикс/с 221 ГПикс/с
Texture Fill Rate 626 ГТекс/с 442 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 4070 Ti +184%
40.1 терафлопс
14.1 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 285 Вт 60 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 294 мм² -
Количество транзисторов 35 млрд. 56 млрд.
Плотность транзисторов 119.05 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6X System Shared
Объем памяти 12 ГБ -
Частота памяти 1313 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 21000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 192-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
504 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
29 (59.2%)
20 (40.8%)
Всего проголосовало: 49

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!