GeForce RTX 4080 Laptop против Apple M4 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4080 Mobile 12 ГБ с 58 конвейерами и 7424 шейдерами против Apple M4 Max GPU (40-core), которая вышла на 1 год и 9 месяцев позже и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед RTX 4080 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4080 Laptop
  • Выше (на 33%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Оснащена 12 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • В 2.1 раза выше максимальная теоретическая производительность (33.9 vs 16.2 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает на 46% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (170K против 116K)
  • Обладает на 45% большим количеством шейдерных ядер (7424 против 5120)
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (40-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
  • Обеспечивает на 26% лучшую пропускную способность памяти: 546 против 432 ГБ/с

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
176
118
111
80
-
The Witcher 3
196
168
117
62
-
Counter-Strike 2
276
204
146
83
-
Far Cry 6
149
138
120
73
-
Hogwarts Legacy
122
103
78
42
-
CoD: Modern Warfare III
154
148
114
75
-
Ghost of Tsushima
110
90
75
45
-
Cyberpunk 2077
138
122
83
38
-
Shadow of the Tomb Raider
219
204
152
87
-
Средний FPS
1080p High 171 -
1080p Ultra 144 -
1440p Ultra 111 -
4K Ultra 65 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 18826 -
Solar Bay 85393 61312
Port Royal 11838 -
Fire Strike 41181 -
Wild Life Extreme 36953 36641
Night Raid 147086 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 328.9 img/sec 195 img/sec
Face Detection 192.3 img/sec 125.9 img/sec
Horizon Detection 6.51 Gpixels/sec 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection 9.11 Gpixels/sec 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur 10.1 Gpixels/sec 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching 1.56 Gpixels/sec 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching 660.7 Gpixels/sec 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics 20765.5 FPS 17079.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 928 -
DirectX 11 241 FPS -
DirectX 12 96 FPS -
GPU Compute 10995 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 4043 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 1015 & 460 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4080 Laptop
Результатов пока нет
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10385 10302
Image Segmentation (HP) 25896 23763
Image Super Resolution (Q) 27816 29314
Face Detection (HP) 51976 42016
Pose Estimation (Q) 142459 105972
Text Classification (SP) 3405 2963
Machine Translation (HP) 4860 6594
Object Detection (SP) 13308 8935
Depth Estimation (Q) 49203 43143
Style Transfer (SP) 262792 221563
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4080 Laptop и Apple M4 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 8 февраля 2023 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD104 (GN21-X9) Custom
Аналог конкурента - Radeon RX 7900M - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5080 Laptop - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 185H или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1290-1860 МГц 500 МГц
Boost частота 1665-2280 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 7424 5120
Текстурные блоки (TMUs) 232 320
Блоки вывода (ROPs) 80 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 58 640
Тензорные ядра 232 -
Ядра трассировки лучей 58 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 48MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 133-182 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 386-529 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
24.7-33.9 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 60-175 Вт 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 295 мм² -
Количество транзисторов 35.8 млрд. -
Плотность транзисторов 121.36 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 12 ГБ -
Частота памяти 2250 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти 18000 Мбит/с -
Шина 192-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
432 ГБ/с
546 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
69 (51.9%)
64 (48.1%)
Всего проголосовало: 133

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!