GeForce RTX 5070 Ti Laptop против 4070 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5070 Ti Mobile 12 ГБ с 46 конвейерами и 5888 шейдерами против RTX 4070 Mobile 8 ГБ, которая вышла на 1 год и 11 месяцев раньше и имеет 36 конвейеров и 4608 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4070 Mobile перед RTX 5070 Ti Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5070 Ti Laptop
  • Существенно выше (на 43%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Показывает на 31% более высокий FPS в современных играх – 106 vs 81 FPS (QHD)
  • На 34% выше максимальная теоретическая производительность (26.8 vs 20 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
168
112
102
77
139
89
77
56
The Witcher 3
191
162
116
62
164
129
95
53
Counter-Strike 2
273
202
144
80
236
183
130
71
Far Cry 6
146
133
114
71
121
109
87
51
Hogwarts Legacy
118
94
74
40
91
77
60
28
CoD: Modern Warfare III
150
139
107
70
111
105
77
51
Ghost of Tsushima
105
89
73
43
85
69
53
29
Cyberpunk 2077
129
117
76
37
99
84
53
25
Shadow of the Tomb Raider
211
190
147
80
147
137
100
53
Средний FPS
1080p High 166 133
1080p Ultra 138 109
1440p Ultra 106 81
4K Ultra 62 46
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 17376 12514
Solar Bay 78498 54815
Port Royal 11401 7416
Fire Strike 42353 30057
Wild Life Extreme 33661 23262
Night Raid 154057 113672
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
166122
Background Blur 248 img/sec 158.5 img/sec
Face Detection 147.7 img/sec 116.5 img/sec
Horizon Detection 6.54 Gpixels/sec 4.35 Gpixels/sec
Edge Detection 8.24 Gpixels/sec 5.67 Gpixels/sec
Gaussian Blur 9.55 Gpixels/sec 6.44 Gpixels/sec
Feature Matching 1.64 Gpixels/sec 1.36 Gpixels/sec
Stereo Matching 876 Gpixels/sec 528.5 Gpixels/sec
Particle Physics 24026.1 FPS 16372.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 968 766
DirectX 11 235 FPS 177 FPS
DirectX 12 100 FPS 85 FPS
GPU Compute 8295 Ops/s 8365 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 3123 & 13217 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
4994.08
3585.95
Источники: Blender [9], [10] – 456 & 2189 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-12 (mahmut)Steel Nomad Light3874
📘 2026-05-04 -> lnwponlawatGeekbench 6 OpenCL185432
📘 2026-05-04 -> lnwponlawatSteel Nomad Light19141
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10408 8642
Image Segmentation (HP) 29018 20635
Image Super Resolution (Q) 26983 26378
Face Detection (HP) 54398 39776
Pose Estimation (Q) 107270 105983
Text Classification (SP) 3658 2995
Machine Translation (HP) 6237 4507
Object Detection (SP) 13717 10198
Depth Estimation (Q) 49509 41078
Style Transfer (SP) 199816 190315
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5070 Ti Laptop и 4070 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 22 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB205-200 AD106 (GN21-X6)
Преемник - - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 255HX или лучше - Intel Core Ultra 7 155H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 847-1762 МГц 735-2070 МГц
Boost частота 1447-2280 МГц 1230-2175 МГц
Шейдерные блоки 5888 4608
Текстурные блоки (TMUs) 184 144
Блоки вывода (ROPs) 80 48
Вычислительные блоки (Pipelines) 46 36
Тензорные ядра 184 144
Ядра трассировки лучей 46 36
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 48MB shared 32MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 116-182 ГПикс/с 59-104 ГПикс/с
Texture Fill Rate 266-420 ГТекс/с 177-313 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
17-26.8 терафлопс
11.3-20 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 60-140 Вт 35-140 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 263 мм² 186 мм²
Количество транзисторов 31.1 млрд. 22.9 млрд.
Плотность транзисторов 118.25 МТр/мм² 123.12 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 12 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 192-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
672 ГБ/с
256 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
120 (85.7%)
20 (14.3%)
Всего проголосовало: 140

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!