GeForce RTX 5070 Ti Laptop против 4080 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5070 Ti Mobile с 46 конвейерами и 5888 шейдерами против RTX 4080 Mobile, которая вышла на 1 год и 11 месяцев раньше и имеет 58 конвейеров и 7424 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4080 Mobile перед RTX 5070 Ti Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5070 Ti Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Обеспечивает на 56% лучшую пропускную способность памяти: 672 против 432 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
Причины выбрать GeForce RTX 4080 Laptop
  • На 26% выше максимальная теоретическая производительность (33.9 vs 26.8 TFLOPS)
  • Обладает на 26% большим количеством шейдерных ядер (7424 против 5888)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
168
112
102
77
176
118
111
80
The Witcher 3
191
162
116
62
196
168
117
62
Counter-Strike 2
273
202
144
80
276
204
146
83
Far Cry 6
146
133
114
71
149
138
120
73
Hogwarts Legacy
118
94
74
40
122
103
78
42
CoD: Modern Warfare III
150
139
107
70
154
148
114
75
Ghost of Tsushima
105
89
73
43
110
90
75
45
Cyberpunk 2077
129
117
76
37
138
122
83
38
Shadow of the Tomb Raider
211
190
147
80
219
204
152
87
Средний FPS
1080p High 166 171
1080p Ultra 138 144
1440p Ultra 106 111
4K Ultra 62 65
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 17376 18826
Solar Bay 78498 85393
Port Royal 11401 11838
Fire Strike 42353 41181
Wild Life Extreme 33661 36953
Night Raid 154057 147086
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 248 img/sec 328.9 img/sec
Face Detection 147.7 img/sec 192.3 img/sec
Horizon Detection 6.54 Gpixels/sec 6.51 Gpixels/sec
Edge Detection 8.24 Gpixels/sec 9.11 Gpixels/sec
Gaussian Blur 9.55 Gpixels/sec 10.1 Gpixels/sec
Feature Matching 1.64 Gpixels/sec 1.56 Gpixels/sec
Stereo Matching 876 Gpixels/sec 660.7 Gpixels/sec
Particle Physics 24026.1 FPS 20765.5 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 970 928
DirectX 11 234 FPS 241 FPS
DirectX 12 100 FPS 96 FPS
GPU Compute 8378 Ops/s 10995 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 3386 & 4043 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
5456.77
Источники: Blender [9], [10] – 478 & 1015 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5070 Ti Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-12 (mahmut)Steel Nomad Light3874
📘 2026-05-04 -> lnwponlawatGeekbench 6 OpenCL185432
📘 2026-05-04 -> lnwponlawatSteel Nomad Light19141
GeForce RTX 4080 Laptop
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10408 10385
Image Segmentation (HP) 29018 25896
Image Super Resolution (Q) 26983 27816
Face Detection (HP) 54398 51976
Pose Estimation (Q) 107270 142459
Text Classification (SP) 3658 3405
Machine Translation (HP) 6237 4860
Object Detection (SP) 13717 13308
Depth Estimation (Q) 49509 49203
Style Transfer (SP) 199816 262792
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5070 Ti Laptop и 4080 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 8 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB205-200 AD104 (GN21-X9)
Аналог конкурента - - Radeon RX 7900M
Преемник - - GeForce RTX 5080 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 255HX или лучше - Intel Core Ultra 9 185H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 847-1762 МГц 1290-1860 МГц
Boost частота 1447-2280 МГц 1665-2280 МГц
Шейдерные блоки 5888 7424
Текстурные блоки (TMUs) 184 232
Блоки вывода (ROPs) 80 80
Вычислительные блоки (Pipelines) 46 58
Тензорные ядра 184 232
Ядра трассировки лучей 46 58
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 48MB shared 48MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 116-182 ГПикс/с 133-182 ГПикс/с
Texture Fill Rate 266-420 ГТекс/с 386-529 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
17-26.8 терафлопс
24.7-33.9 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 60-140 Вт 60-175 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 263 мм² 295 мм²
Количество транзисторов 31.1 млрд. 35.8 млрд.
Плотность транзисторов 118.25 МТр/мм² 121.36 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 12 ГБ 12 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 2250 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с 18000 Мбит/с
Шина 192-бит 192-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
672 ГБ/с
432 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
277 (52.1%)
255 (47.9%)
Всего проголосовало: 532

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!