GeForce RTX 5080 против 4080 SUPER

Мы сравнили две дискретные видеокарты: GeForce RTX 5080 с 84 конвейерами и 10752 шейдерами против RTX 4080 SUPER, которая вышла на 11 месяцев раньше и имеет 80 конвейеров и 10240 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Цена / производительность (Beta)

По умолчанию мы используем средние цены на GPU от всех производителей. Введите текущую стоимость конкретной карты для более точного расчёта.
Валюта
16 ГБ GDDR7
VS
16 ГБ GDDR6X
53.9
(Средний)
Индекс ценности
26.8
(Плохой)

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4080 SUPER перед RTX 5080
Причины выбрать GeForce RTX 5080
  • Немного выше (на 18%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Показывает на 11% более высокий FPS в современных играх – 165 vs 149 FPS (QHD)
  • Обеспечивает на 30% лучшую пропускную способность памяти: 960 против 736.3 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
250
186
179
138
231
166
153
123
The Witcher 3
271
244
172
90
242
215
158
83
Counter-Strike 2
317
238
178
87
302
227
167
85
Far Cry 6
194
171
155
97
182
162
146
92
Hogwarts Legacy
185
152
124
67
166
136
110
60
CoD: Modern Warfare III
250
244
197
135
216
208
168
115
Ghost of Tsushima
166
142
126
82
146
125
111
71
Cyberpunk 2077
213
192
138
61
199
174
123
59
Shadow of the Tomb Raider
306
276
214
111
288
266
201
112
Средний FPS
1080p High 239 219
1080p Ultra 205 187
1440p Ultra 165 149
4K Ultra 96 89
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 5080 +18%
36188
Time Spy 33000 28271
Solar Bay 161489 139050
Port Royal 23275 18353
Fire Strike 75605 63706
Wild Life Extreme 69617 59996
Night Raid 199650 180569
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 5080 +19%
297747
Background Blur 319.6 img/sec 279.5 img/sec
Face Detection 225 img/sec 220.1 img/sec
Horizon Detection 13.6 Gpixels/sec 11 Gpixels/sec
Edge Detection 19.5 Gpixels/sec 15.2 Gpixels/sec
Gaussian Blur 20.4 Gpixels/sec 16.2 Gpixels/sec
Feature Matching 2.33 Gpixels/sec 2.08 Gpixels/sec
Stereo Matching 1750 Gpixels/sec 1370 Gpixels/sec
Particle Physics 43676.6 FPS 37199.7 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 5080 +275%
95861

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
RTX 5080 +4%
35618
G2D Mark 1397 1278
DirectX 11 327 FPS 300 FPS
DirectX 12 145 FPS 135 FPS
GPU Compute 19034 Ops/s 19597 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 19559 & 10220 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 5080 +9%
9139.16
8417.97
Источники: Blender [9], [10] – 3654 & 2022 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5080
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-01 (Nowh)Cinebench 202495861
GeForce RTX 4080 SUPER
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 5080 +6%
38994
GB6 ML Half Precision
RTX 5080 +23%
66609
GB6 ML Quantized
RTX 5080 +3%
29206
Image Classification (SP) 15441 12453
Image Segmentation (HP) 47173 34467
Image Super Resolution (Q) 43223 43534
Face Detection (HP) 92863 70300
Pose Estimation (Q) 202202 242331
Text Classification (SP) 3701 3767
Machine Translation (HP) 7905 6614
Object Detection (SP) 20955 18301
Depth Estimation (Q) 69068 66477
Style Transfer (SP) 349205 417906
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5080 и 4080 SUPER

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 31 января 2024
Стартовая цена (РРЦ) 999 $ 999 $
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB203-400 AD103
Аналог конкурента - - Radeon RX 7900 XTX
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 265K или лучше - Intel Core i7 14700K или лучше

Графический процессор

Базовая частота 2295 МГц 2295 МГц
Boost частота 2617 МГц 2550 МГц
Шейдерные блоки 10752 10240
Текстурные блоки (TMUs) 336 320
Блоки вывода (ROPs) 112 112
Вычислительные блоки (Pipelines) 84 80
Тензорные ядра 336 320
Ядра трассировки лучей 84 80
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 64MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 293 ГПикс/с 286 ГПикс/с
Texture Fill Rate 879 ГТекс/с 816 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 5080 +8%
56.3 терафлопс
52.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 360 Вт 320 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 378 мм² 379 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 45 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 118.73 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6X
Объем памяти 16 ГБ 16 ГБ
Частота памяти 1875 МГц 1438 МГц
Эффективная частота памяти 30000 Мбит/с 23000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 5080 +30%
960 ГБ/с
736.3 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
220 (50.9%)
212 (49.1%)
Всего проголосовало: 432

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!