Nvidia N1X (40SM) против Apple M4 Max GPU (40-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Nvidia N1X (40SM) с 40 конвейерами и 5120 шейдерами против Apple M4 Max GPU (40-core), которая вышла на 1 год и 8 месяцев раньше и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Nvidia N1X (40SM) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед N1X (40SM)
Причины выбрать Nvidia N1X (40SM)
  • На 53% выше максимальная теоретическая производительность (24.8 vs 16.2 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (40-core)
  • Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 546 против 273.2 ГБ/с

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 61312
Wild Life Extreme - 36641
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 195 img/sec
Face Detection - 125.9 img/sec
Horizon Detection - 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection - 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching - 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching - 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics - 17079.9 FPS
API - OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 460 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Nvidia N1X (40SM)
Результатов пока нет
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 10302
Image Segmentation (HP) - 23763
Image Super Resolution (Q) - 29314
Face Detection (HP) - 42016
Pose Estimation (Q) - 105972
Text Classification (SP) - 2963
Machine Translation (HP) - 6594
Object Detection (SP) - 8935
Depth Estimation (Q) - 43143
Style Transfer (SP) - 221563
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia N1X (40SM) и Apple M4 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 1 июня 2026 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Blackwell (N1x) Apple M GPU
Кодовое имя GB20B Custom
Аналог конкурента - Apple M5 Max GPU (32-core) - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Nvidia RTX Spark N1X (18-Core) или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1665 МГц 500 МГц
Boost частота 2418 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 5120 5120
Текстурные блоки (TMUs) 160 320
Блоки вывода (ROPs) 40 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 40 640
Тензорные ядра 160 -
Ядра трассировки лучей 40 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 24MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 97 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 387 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
N1X (40SM) +53%
24.8 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 Custom
TGP - 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Размер кристалла 173.6 мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти - 8533 МГц
Шина 256-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
273.2 ГБ/с
546 ГБ/с

API

Vulkan 1.4 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 12.1 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!