Nvidia RTX A3000 Laptop против GeForce RTX 4070 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные графические карты: Nvidia RTX A3000 Mobile 6 ГБ с 32 конвейерами и 4096 шейдерами против GeForce RTX 4070 Mobile 8 ГБ, которая вышла на 1 год и 10 месяцев позже и имеет 36 конвейеров и 4608 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4070 Mobile перед RTX A3000 Mobile
Причины выбрать Nvidia RTX A3000 Laptop
  • Поддерживает память с коррекцией ошибок (ECC)
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • Существенно выше (на 56%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Показывает на 53% более высокий FPS в современных играх – 81 vs 53 FPS (QHD)
  • На 56% выше максимальная теоретическая производительность (20 vs 12.8 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • Оснащена на 2 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает на 28% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (115K против 89K)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
104
65
52
37
139
89
77
56
The Witcher 3
114
89
66
33
164
129
95
53
Counter-Strike 2
164
122
89
43
236
183
130
71
Far Cry 6
86
77
61
30
121
109
87
51
Hogwarts Legacy
62
51
36
19
91
77
60
28
CoD: Modern Warfare III
72
66
43
29
111
105
77
51
Ghost of Tsushima
55
45
35
17
85
69
53
29
Cyberpunk 2077
61
54
31
15
99
84
53
25
Shadow of the Tomb Raider
97
88
60
32
147
137
100
53
Средний FPS
1080p High 91 133
1080p Ultra 73 109
1440p Ultra 53 81
4K Ultra 28 46
Погрешность Высокая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 7575 12514
Solar Bay 33550 54815
Port Royal 4476 7416
Fire Strike 19662 30057
Wild Life Extreme 3521 23262
Night Raid 75487 113672
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
115081
Background Blur 140.7 img/sec 158.5 img/sec
Face Detection 73 img/sec 116.5 img/sec
Horizon Detection 4.08 Gpixels/sec 4.35 Gpixels/sec
Edge Detection 5.52 Gpixels/sec 5.67 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.3 Gpixels/sec 6.44 Gpixels/sec
Feature Matching 0.9 Gpixels/sec 1.36 Gpixels/sec
Stereo Matching 414.8 Gpixels/sec 528.5 Gpixels/sec
Particle Physics 12769.8 FPS 16372.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 555 766
DirectX 11 102 FPS 177 FPS
DirectX 12 56 FPS 85 FPS
GPU Compute 5426 Ops/s 8365 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6]1323 & 13217 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3585.95
Источники: Blender [9], [10]90 & 2189 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Nvidia RTX A3000 Laptop
Результатов пока нет
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)GeekBench122515
📘 2026-06-05 (Wahid)GeekBench35869

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 4552 8642
Image Segmentation (HP) 11804 20635
Image Super Resolution (Q) 11986 26378
Face Detection (HP) 21457 39776
Pose Estimation (Q) 52678 105983
Text Classification (SP) 2248 2995
Machine Translation (HP) 2727 4507
Object Detection (SP) 6308 10198
Depth Estimation (Q) 20307 41078
Style Transfer (SP) 111653 190315
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia RTX A3000 Laptop и GeForce RTX 4070 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 12 апреля 2021 22 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Игровая
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Ampere Ada Lovelace
Кодовое имя GA104 AD106 (GN21-X6)
Преемник - Nvidia RTX 3000 Laptop (Ada) - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core i7 12800HX или лучше - Intel Core Ultra 7 155H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 600-1080 МГц 735-2070 МГц
Boost частота 1180-1560 МГц 1230-2175 МГц
Шейдерные блоки 4096 4608
Текстурные блоки (TMUs) 128 144
Блоки вывода (ROPs) 64 48
Вычислительные блоки (Pipelines) 32 36
Тензорные ядра 128 144
Ядра трассировки лучей 32 36
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 4MB shared 32MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 76-100 ГПикс/с 59-104 ГПикс/с
Texture Fill Rate 151-200 ГТекс/с 177-313 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9.7-12.8 терафлопс
11.3-20 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 60-130 Вт 35-140 Вт
Производство Samsung TSMC
Техпроцесс 8 нм 5 нм
Размер кристалла 392 мм² 186 мм²
Количество транзисторов 17.4 млрд. 22.9 млрд.
Плотность транзисторов 44.39 МТр/мм² 123.12 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 6 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1375 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 11000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 192-бит 128-бит
ECC Да Нет
Пропускная способность
264 ГБ/с
256 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.6 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 2 DLSS 3
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
3 (100%)
Всего проголосовало: 3

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!