Tensor G4 против A17 Pro

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor G4 (Mali-G715 MP7) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor G4
  • Имеет на 2 ядра больше
  • На 33% выше пропускная способность памяти (68.2 против 51.2 Гб/с)
  • Лучшая архитектура набора команд
  • Набирает немного больше (на 4%) баллов в AnTuTu 11 – 1519K vs 1467K
Преимущества Apple A17 Pro
  • Выше частота графического ускорителя (на 49%)
  • Меньший размер транзистора (3 против 4 нанометров)
  • Показывает на 27% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • На 22% выше частота процессора (3780 против 3100 МГц)

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других
Чип:
vs

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
Tensor G4 +4%
1519937
1467470
CPU 536742 374357
GPU 414930 463612
Memory 215572 184670
UX 352693 444831
Total score 1519937 1467470
Количество тестов [25 результатов] [21 результатов]
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
1707
A17 Pro +74%
2969
Multi-Core Score
4431
A17 Pro +71%
7599
Asset compression 177.3 MB/sec 254.1 MB/sec
HTML 5 Browser 134 pages/sec 166 pages/sec
PDF Renderer 157 Mpixels/sec 180.7 Mpixels/sec
Image detection 122 images/sec 178.7 images/sec
HDR 128.3 Mpixels/sec 240.3 Mpixels/sec
Background blur 15.8 images/sec 26.7 images/sec
Photo processing 39.2 images/sec 77.8 images/sec
Ray tracing 4.65 Mpixels/sec 7.76 Mpixels/sec
Количество тестов 11 результатов 32 результатов
Compute Score (GPU)
8744
A17 Pro +221%
28057
Background blur 13.4 images/sec 55.5 images/sec
Face detection 8.51 images/sec 65.1 images/sec
Horizon detection 0.32 Gpixels/sec 0.8 Gpixels/sec
Edge detection 0.3 Gpixels/sec 1.08 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.36 Gpixels/sec 1.11 Gpixels/sec
Feature matching 0.11 Gpixels/sec 0.43 Gpixels/sec
Stereo matching 26.4 Gpixels/sec 87.6 Gpixels/sec
Particle physics 1273.7 FPS 3313.9 FPS
API OpenCL Metal
Количество тестов 9 результатов 22 результатов
Результаты Compute используют разные API (Metal vs Vulkan/OpenCL) и не сравнимы напрямую!

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
1049
A17 Pro +33%
1391
Score 1049 1391
Stability 84% 71%
Graphics test 8 FPS 10 FPS
3DMark Solar Bay
н/д
6089
Score - 6089
Stability - 73%
Graphics test - 23 FPS
Section 1 - 29 FPS
Section 2 - 23 FPS
Section 3 - 16 FPS
3DMark Wild Life Extreme
н/д
3655
Score - 3655
Stability - 63%
Graphics test - 21 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
13174
н/д
Web score 10521 -
Video editing score 7569 -
Data manipulation score 14718 -
Photo editing score 21074 -
Writing score 15880 -
Протестировано телефонов 4 модели -

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Google Tensor G4
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-18 -> Oleg 16 cmAnTuTu1423579
📘 2026-08-27 (feraroof43)AnTuTu1626655
📘 2026-08-21 (Leif)AnTuTu1590049
📘 2026-08-21 (Kazin)AnTuTu1723964
📘 2026-07-14 (123)GeekBench GPU8744
Apple A17 Pro
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-11 (Zabza)AnTuTu1599694
📘 2026-09-10 (elio)AnTuTu1445771
📘 2026-07-28 (human)GeekBench GPU26734
📘 2026-07-28 (human)GeekBench CPU2892 / 7293
📘 2026-07-28 (human)GeekBench CPU2892 / 7293

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Tensor G4 и A17 Pro

Центральный процессор

Архитектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 8 6
Частота 3100 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv9.2-A ARMv8.6-A
Кэш L1 - 256 КБ
Кэш L2 - 16 МБ
Техпроцесс 4 нм 3 нм
Количество транзисторов - 19 млрд.
TDP (Sustained) - 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G715 MP7 Apple A17 GPU
Архитектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 940 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 7 6
Шейдерных блоков 128 128
Всего шейдеров 896 768
FLOPS 1684.4 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3 -
Версия OpenCL 2.0 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Да Apple Neural Engine
Производительность NPU - 35 ТОПС

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5X LPDDR5
Частота памяти 4266 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 68.2 Гб/сек До 51.2 Гб/сек
Объем До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2400 1290 x 2796
Макс. разрешение фотокамеры - 1x 48МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5400c Snapdragon X70
Поддержка 4G - LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания - До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки - До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 6.0 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Общая информация

Дата анонса Август 2024 года Сентябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели GS401 (S5P9875) APL1V02
Преемник - Google Tensor G5 - Apple A19 Pro

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
64 (29.9%)
150 (70.1%)
Всего проголосовало: 214

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения A17 Pro с Tensor G4, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!